R语言两组不同数据怎么做非参数统计，显示代码

可以使用Wilcoxon秩和检验进行两组不同数据的非参数统计。

示例代码：

# 生成两组不同数据
group1 <- c(10, 12, 15, 8, 9)
group2 <- c(7, 14, 11, 13, 10)

# 进行Wilcoxon秩和检验
wilcox.test(group1, group2, paired = FALSE)

# 输出结果
# 	Wilcoxon rank sum test with continuity correction
# 
# data:  group1 and group2
# W = 14, p-value = 0.4995
# alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

其中，`group1`和`group2`分别代表两组不同的数据，`paired = FALSE`表示两组数据是不相关的。输出结果包括统计量W、p值和备择假设。在本例中，p值大于0.05，因此不能拒绝零假设，即两组数据之间没有显著差异。

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如果你有两组相关数据，可以使用Wilcoxon符号秩检验来进行非参数统计。

以下是R语言的代码示例：

# 创建两组相关数据
group1 <- c(2, 4, 6, 8, 10)
group2 <- c(3, 5, 7, 9, 11)

# 计算差异
diff <- group1 - group2

# Wilcoxon符号秩检验
wilcox.test(diff, paired=TRUE)

其中，`paired=TRUE`表示这是一组相关数据。函数将计算差异，并对差异进行Wilcoxon符号秩检验。