运行上述代码时报错： Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\MEG\头模型.py", line 25, in <module> mne.make_bem_model(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, conductivity=0.01), # brain File "<decorator-gen-68>", line 12, in make_bem_model File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\site-packages\mne\bem.py", line 709, in make_bem_model raise ValueError('conductivity must be 1D array-like with 1 or 3 ' ValueError: conductivity must be 1D array-like with 1 or 3 elements

根据错误信息显示，`conductivity` 参数的值必须是一个具有 1 或 3 个元素的一维数组。你可以尝试修改代码中关于 `make_bem_model` 的调用，确保 `conductivity` 参数满足要求。例如，如果你希望设置固定的电导率值，可以将 `conductivity` 参数设置为一个包含一个元素的列表或数组。代码示例如下：

# Prepare surfaces for MNE
surfs = [
    mne.make_bem_model(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, conductivity=[0.01]),  # brain
    mne.make_bem_model(outer_skull_vertices, outer_skull_triangles, conductivity=[0.016]),  # skull
    mne.make_bem_model(scalp_vertices, scalp_triangles, conductivity=[0.33]),  # skin
]

在这里，我将 `conductivity` 参数的值设置为包含一个元素的列表 `[0.01]`、`[0.016]` 和 `[0.33]`。请根据你的实际需求进行相应的修改。希望这能解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

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python报错traceback_运行脚本报错:Traceback (most recent call last):

这个错误信息是Python提供的一种追踪错误的方式，它会显示出导致程序崩溃的代码位置和调用顺序。在这个错误信息中，最后一行会显示出引发错误的代码位置，前面的行会显示出调用该代码的函数调用栈。

要解决这个问题，你可以仔细阅读错误信息，找到最后一行显示的代码位置，然后检查该位置可能存在的问题。常见的错误包括语法错误、变量未定义、模块导入错误、函数调用错误等等。

如果你能提供更多的错误信息和相关的代码，我可以帮你更具体地分析问题并提供解决方案。

上述代码运行报错Traceback (most recent call last): File "C:\Users\life\Desktop\pythonProject1\main.py", line 14, in <module> for li in div.find_all('li'): AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all' 该如何解决

这个错误是因为 BeautifulSoup 没有找到包含定理的列表所在的标签，导致 `div` 变量的值为 `None`，再对 `None` 调用 `find_all` 方法时就会出现 `'NoneType' object has no attribute 'find_all'` 的错误。

这个问题可能是由于网页的 HTML 结构发生了变化导致的，你可以尝试使用 `soup.prettify()` 将网页的 HTML 内容打印出来，检查一下包含定理的列表所在的标签是否发生了变化。

如果确定了正确的标签，但是 BeautifulSoup 仍然无法找到该标签，你可以尝试使用其他查找子元素的方法，例如 `soup.select()` 或 `soup.find_all()`，或者使用正则表达式来匹配所需的标签。

另外，也有可能是因为访问该网站的频率过高，被网站认为是爬虫而被禁止访问。你可以尝试降低访问频率，或者使用代理服务器来访问该网站。