legend函数下划线_变成下标
时间: 2023-07-30 09:05:59 浏览: 119
在Matplotlib中,使用`legend`函数时,下划线`_`会被解释为下标,因此需要使用反斜杠`\`进行转义,否则会报错。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y, label='line\_label')
plt.legend()
plt.show()
```
这里`line\_label`中的下划线前面加上了反斜杠,表示下划线是一个普通字符,而不是下标。
相关问题
matlab m_legend函数用法
Matlab中的m_legend函数用于在地图上添加图例。其基本语法格式为:
m_legend('string1','string2',...,'stringN')
其中,每个'string'代表一个标签,可以是字符数组或字符串类型,用于描述地图上的特征。例如:
m_legend('City','River','Mountain')
这个函数将在地图上添加一个图例,包含三个标签:City、River和Mountain。你也可以使用其他参数来设置图例的位置、字体、颜色等属性。可以参考Matlab文档来获取更多详细信息。
plt.legend函数详解
`plt.legend()` 是 Matplotlib 库中的一个函数,用于创建图例(Legend),它是数据可视化中非常重要的元素之一,帮助读者理解图表中的各个曲线代表了哪些数据系列。以下是 `plt.legend()` 函数的一些关键用法:
1. **基本使用**:
```python
ax = plt.plot(x, y1, label='Series1')
ax.plot(x, y2, label='Series2')
plt.legend() # 默认放置在右上角
```
这里通过 `label` 参数给每个数据系列指定标签,然后直接调用 `plt.legend()` 就会自动显示图例。
2. **自定义位置**:
```python
plt.legend(loc='best') # 自动选择最优位置
plt.legend(loc='upper left') # 指定图例的位置,如左上角
```
`'loc'` 参数可以接受多种字符串选项,如 'upper right', 'lower center', 等等。
3. **添加图例到特定坐标轴**:
```python
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.plot(...).legend()
ax2.plot(...).legend(loc='lower center')
```
如果你有多个子图,可以在每个子图上单独设置图例。
4. **调整样式**:
```python
legend = plt.legend(title='Temperature', fontsize=14, framealpha=0.5)
```
可以设置标题、字体大小、透明度等属性。
5. **管理图例项**:
```python
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
plt.legend(handles[::-1], labels[::-1]) # 反转图例顺序
```
你可以获取当前图例的所有把手(handle)和标签(label),然后根据需要修改它们。