'numpy.int64' object has no attribute 'plot'

这个错误提示表明你试图在一个NumPy的整数类型（`numpy.int64`）上调用`plot`方法，但是该类型没有这个方法。通常情况下，plot`方法是Matplotlib库中的一个函数，用于绘图形。因此，我猜测你可能是在处理数据时使用了NumPy数组，然后试使用Matplotlib绘制图形时出现了这个错误。

你需要确保你的数据类型正确，并且使用正确的库来绘制图形。如果你在使用Matplotlib绘图时遇到了这个错误，那么可能是因为你传递给`plot`函数的参数不正确。请确保你传递给`plot`函数的参数是正确的，例如，你需要传递可绘制的数据，比如列表、数组等。

相关问题

numpy.ndarray' object has no attribute 'plot

`numpy.ndarray`对象没有`plot`属性。`numpy.ndarray`是NumPy库中的多维数组对象，它并不直接提供绘图功能。如果你想对NumPy数组进行绘图，你可以使用其他第三方库，比如Matplotlib。

你可以将NumPy数组作为输入，使用Matplotlib库中的`plot`函数来绘制数据的图形。下面是一个简单的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个NumPy数组
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 使用Matplotlib绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()

这段代码将创建一个包含100个点的NumPy数组`x`，并根据`sine`函数计算相应的`y`值。然后使用Matplotlib的`plot`函数将这些数据绘制成一条曲线。最后使用`show`函数显示图形。

'numpy.ndarray' object has no attribute 'plot'

这个错误通常是因为你在一个NumPy数组上调用了`plot`方法，但是NumPy数组本身并没有这个方法。`plot`方法是Matplotlib库中的方法，用于绘制图形。解决这个错误的方法是首先将NumPy数组转换为Matplotlib中的对象，例如将其转换为`plt.plot`方法可以接受的列表形式。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 将NumPy数组转换为列表形式
plt.plot(x.tolist(), y.tolist())
plt.show()

这个代码将NumPy数组`x`和`y`转换为列表形式，并将它们传递给了Matplotlib中的`plot`方法。最后通过`show`方法显示了绘制的图形。