cv2.rectangle()函数的具体用法

时间: 2023-06-08 12:03:30 浏览: 496
cv2.rectangle()是OpenCV库中用于绘制矩形框的函数,其具体用法如下: cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) 其中img是要绘制矩形的图像,pt1和pt2是矩形的左上角和右下角坐标,color是矩形的颜色,thickness是矩形边框的粗细程度,lineType是线条的类型,shift参数是点坐标小数点位数与坐标点位数的对应关系。
相关问题

cv2.rectangle用法

cv2.rectangle()函数是OpenCV库中用于绘制矩形框的函数。它可以在图像上绘制一个矩形框,可以用来标记或突出显示感兴趣的区域。下面是一个使用cv2.rectangle()函数的示例: ```python import cv2 # 读取图片 image = cv2.imread('image.jpg') # 定义矩形框的左上角和右下角坐标 start_point = (50, 50) end_point = (200, 200) # 定义矩形框的颜色和线宽 color = (0, 255, 0) # 绿色 thickness = 2 # 在图像上绘制矩形框 cv2.rectangle(image, start_point, end_point, color, thickness) # 显示绘制了矩形框的图像 cv2.imshow('Rectangle', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在上面的示例中,我们首先使用cv2.imread()函数读取了一张图片,然后定义了矩形框的左上角和右下角坐标,以及矩形框的颜色和线宽。最后,使用cv2.rectangle()函数在图像上绘制了矩形框,并使用cv2.imshow()函数显示了绘制了矩形框的图像。

cv2.rectangle 单通道

cv2.rectangle函数是OpenCV中用于在图像上绘制矩形的函数。它的语法格式是: cv2.rectangle(image, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift) 其中,image是要绘制矩形的图像;pt1和pt2是矩形的对角线的两个顶点;color是矩形的颜色;thickness是矩形的线条粗细;lineType是线条的类型;shift是坐标点的小数位数。 根据引用中提供的官方文档,cv2.rectangle函数可以用于绘制单通道图像中的矩形。因为单通道图像只有一个颜色通道,所以在绘制矩形时只需要指定一个颜色即可。 引用中提供了cv2.findContours函数的用法,该函数用于在图像中查找轮廓。通过使用cv2.findContours函数找到图像中的轮廓,然后再使用cv2.drawContours函数绘制轮廓,就可以在单通道图像上绘制具有不同形状的图形。 综上所述,cv2.rectangle函数可以用于在单通道图像上绘制矩形,而cv2.drawContours函数则可以用于在图像上绘制轮廓。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python对应Opencv的重要常用函数如:cv2.rectangle()等](https://blog.csdn.net/weixin_46236212/article/details/122059334)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [查找和绘制轮廓(findContours and drawContours)&& 图像轮廓 (一) && cv2.boundingRect and cv2.rectangle](https://blog.csdn.net/qq_54185421/article/details/124619731)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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