详细阐述下云存储与磁盘存储在大数据情况下运用的利与弊

云存储和磁盘存储都是大数据存储的重要方式，它们各自有利与弊。

云存储的优点：

1. 灵活性高。云存储可以根据需要随时调整存储容量和计算资源，而且可以通过互联网随时随地访问。

2. 高可用性。云存储通常采用冗余存储技术，确保数据备份和恢复，从而避免数据丢失。

3. 节省成本。云存储通常采用按需付费模式，避免了大量前期投资，并且根据实际使用情况支付费用，可以节约存储成本。

4. 便于管理。云存储通常有管理控制面板，方便管理员对存储进行管理和监控。

磁盘存储的优点：

1. 速度快。磁盘存储通常采用本地连接的方式，传输速度非常快。

2. 数据安全。磁盘存储可以采用硬件加密技术，保护数据的安全。

3. 架构简单。磁盘存储通常采用单一的服务器架构，使得管理和维护变得更加简单。

4. 安全性高。磁盘存储的数据只保存在本地，不易受到外界攻击。

对于利与弊方面，云存储的缺点是需要依赖互联网的速度和稳定性，而且数据安全性也得到了一定程度的威胁。而磁盘存储的缺点则是存储容量有限，不便于扩展。

因此，在大数据情况下，需要根据实际情况选择合适的存储方式。如果数据量较大，建议采用云存储，但需要注意数据安全问题；如果数据量较小，可以采用磁盘存储，但需要考虑存储容量的限制。

相关问题

linux下使用python查看内存与磁盘，cpu的运行状况

可以使用一些系统命令或Python第三方库来查看Linux系统的内存、磁盘和CPU的运行状况。

1. 查看内存使用情况

使用系统命令`free`可以查看内存使用情况：

$ free -h
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           7.8G        2.1G        4.5G        254M        1.2G        5.3G
Swap:          2.0G          0B        2.0G

也可以使用第三方库`psutil`来获取内存使用情况：

import psutil

# 获取内存使用情况
mem = psutil.virtual_memory()
print("total: %s, used: %s, free: %s" % (mem.total, mem.used, mem.free))

2. 查看磁盘使用情况

使用系统命令`df`可以查看磁盘使用情况：

$ df -h
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1        50G  8.9G   38G  20% /

也可以使用第三方库`psutil`来获取磁盘使用情况：

import psutil

# 获取磁盘使用情况
disk = psutil.disk_usage('/')
print("total: %s, used: %s, free: %s" % (disk.total, disk.used, disk.free))

3. 查看CPU使用情况

使用系统命令`top`可以实时查看CPU使用情况，也可以使用`htop`等工具来查看。

也可以使用第三方库`psutil`来获取CPU使用情况：

import psutil

# 获取CPU使用情况
cpu = psutil.cpu_percent(interval=1)
print("CPU使用率: %s%%" % cpu)

以上就是在Linux下使用Python查看内存、磁盘和CPU运行状况的方法。

请阐述HDFS在不发生故障的情况下写文件的过程。

当客户端向HDFS写入文件时，数据会被分成一个或多个数据块，每个数据块的默认大小是128MB（可设置）。写入客户端会将数据块发送给HDFS上的一个DataNode，DataNode会将数据块写入本地磁盘，并向客户端发送确认。

在写入完成后，客户端会向NameNode发送一个请求，告诉它已经成功地写入了一个文件。NameNode会将文件的元数据（文件名、数据块的位置和大小、副本策略等）存储在内存中，并返回一个成功的响应给客户端。

因为HDFS是具有高可靠性的分布式文件系统，所以每个数据块会在多个DataNode上进行备份。默认情况下，每个数据块会在集群中的三个不同的DataNode上进行备份。备份策略由副本因子决定，副本因子可以在文件创建时进行设置。在数据块写入完成后，DataNode会将数据块的副本发送给其他DataNode进行备份。