控制图判异规则,比如连续14个点的相邻点上下交替,如果第15个点还在上下交替,这个时候第15个点是否判异?
时间: 2024-04-04 10:32:06 浏览: 12
根据控制图判异规则,如果连续14个点的相邻点上下交替,如果第15个点还在上下交替,此时不应该判异。因为在控制图中,如果出现14个点的相邻点上下交替的情况,这种情况并不十分罕见,也不一定意味着数据存在特殊的非随机性。因此,如果第15个点仍然在上下交替,可能仅仅是由于随机变异所导致的,不应该判异。但是,如果相邻点的上下交替出现了其他的规律或者趋势,那么就需要进一步进行调查和分析了。
相关问题
在这个图的基础上,把标号是相邻数进行对换的点连接
要在基于720个顶点,每个点的标号是1到6的全排列的图中,将标号是相邻数进行对换的点连接起来,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,根据之前的步骤创建一个720×720的邻接矩阵,表示图的连接关系。
2. 对于每个顶点的标号排列,判断相邻的两个数是否只差1。如果是,则将对应的两个顶点在邻接矩阵中的对应位置的元素值设置为1。
3. 使用 MATLAB 的图形绘制函数,如`gplot`,绘制图形。将更新后的邻接矩阵作为输入参数,并指定顶点的位置。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 创建邻接矩阵
adjacency_matrix = zeros(720, 720);
% 更新邻接矩阵
for i = 1:720
permutation = perms(1:6);
adjacency_matrix(i, :) = permutation(i, :) == (1:6);
% 对换相邻数连接
for j = 1:5
if abs(permutation(i, j) - permutation(i, j+1)) == 1
adjacency_matrix(i, i+1) = 1;
adjacency_matrix(i+1, i) = 1;
end
end
end
% 绘制图形
coordinates = rand(720, 2); % 随机生成顶点的位置
gplot(adjacency_matrix, coordinates, '-o'); % 绘制图形
```
这段代码会生成一个具有720个顶点的图,每个点的标号是1到6的全排列,并且将标号是相邻数进行对换的点连接起来。顶点位置是随机生成的。你可以根据需要修改顶点位置或其他绘图参数。希望这可以帮到你!如果有任何问题,请随时问我。
在一帧图像中,如何快速计算任意两个相邻点坐标之间的距离
在一帧图像中,可以通过计算相邻点的坐标之间的欧氏距离来快速计算它们之间的距离。假设有两个相邻点的坐标分别为 (x1, y1) 和 (x2, y2),则它们之间的距离可以使用以下公式计算:
d = sqrt((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2)
其中,sqrt 表示开平方根的操作,^2 表示乘方操作。
通过这个公式,可以直接计算出两点之间的距离。这种方法适用于任意两个相邻点之间的距离计算,并且计算速度较快。
需要注意的是,在计算距离之前,需要确保点的坐标是正确的,并且坐标系的选择与问题一致。另外,如果需要在图像中计算多个点之间的距离,可以通过循环遍历每对相邻点来实现。
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