为什么报错：e [-0.06273059 0.04012363 0.01388511 0.13877994 -0.14230819 -0.05020101 Traceback (most recent call last): File "D:\国科大信工所\复现\DISTDET\process2vec.py", line 38, in <module> vec = get_vec(my_process) File "D:\国科大信工所\复现\DISTDET\process2vec.py", line 32, in get_vec vec_dict[word] = model.wv(word) TypeError: 'KeyedVectors' object is not callable 0.19651406 0.11354223 -0.24315673 -0.14115027 0.00794347 -0.09777243 0.20984977 0.01979411 -0.02391998 0.09232503 0.1746231 0.1984113 -0.26254797 -0.3593944 0.08828495 0.19230656 0.31553295 0.06860385 0.10446031 0.18492958 -0.01127323 0.15234655 -0.1201866 0.04351407 -0.04645826 -0.19783188 0.1265122 -0.14597215 -0.05286783 0.01723382 0.10690438 -0.05395981 0.05758061 -0.0475768 0.13711491 0.09674717 -0.12700608 0.16867514 0.2262681 -0.07803148 -0.09178314 -0.02755081 0.1167362 0.10377524] 进程已结束,退出代码1

这个报错是因为在 `model.wv(word)` 这一行代码中，你使用了圆括号来获取词向量，而应该使用方括号来获取，即 `model.wv[word]`。所以报错信息提示了 `'KeyedVectors' object is not callable`，因为 `model.wv` 是一个对象，不是一个函数，不能使用圆括号调用。

下面是一个修改后的示例：

from gensim.models import Word2Vec

# 假设你已经训练好了一个 Word2Vec 模型
model = Word2Vec.load('your_model_path')

# 定义一个函数，用于获取一个进程的向量表示
def get_vec(process):
    vec_dict = {}
    words = process.split()
    for word in words:
        vec_dict[word] = model.wv[word]
    return vec_dict

# 获取某个进程的词向量
my_process = 'this is my process'
vec_dict = get_vec(my_process)

# 打印词向量
for word, vec in vec_dict.items():
    print(word, vec)

这样就可以正确地获取进程的词向量了。注意，如果某个词汇不在词汇表中，也会导致报错，可以通过先使用 `model.wv.vocab` 或 `model.wv.key_to_index` 属性来判断某个词汇是否在词汇表中，以避免这种错误。