python Virtual memory size和Shared memory size
时间: 2024-04-03 09:32:50 浏览: 20
在 `psutil` 模块中,`memory_info()` 方法返回的命名元组中包含了进程的常驻内存大小、虚拟内存大小和共享内存大小等信息。其中,`Virtual memory size` 和 `Shared memory size` 分别表示虚拟内存大小和共享内存大小。
- 虚拟内存大小(Virtual memory size):指进程的地址空间占用的大小,包括了进程使用的所有虚拟内存区域的大小。虚拟内存大小包含了已经映射到物理内存的部分和尚未映射的部分。虚拟内存大小通常比常驻内存大小要大得多。
- 共享内存大小(Shared memory size):指多个进程共享使用的内存大小。在 Unix/Linux 系统中,多个进程可以通过共享内存进行通信,共享内存允许多个进程直接访问同一块物理内存区域。因此,不同进程共享的内存区域大小就是共享内存大小。
需要注意的是,虚拟内存大小和共享内存大小并不完全代表进程消耗的实际物理内存大小。实际物理内存大小还受到操作系统的内存管理机制和进程本身的内存管理机制等因素的影响。如果需要精确测量进程的物理内存消耗,可以使用其他工具或方法进行测量。
相关问题
Resident set size: 228.64 MB Virtual memory size: 774.29 MB Shared memory size: 194.99 MB 实际消耗内存多大
在上述输出中,常驻内存大小 (Resident set size) 为 228.64 MB,虚拟内存大小 (Virtual memory size) 为 774.29 MB,共享内存大小 (Shared memory size) 为 194.99 MB。需要注意的是,这些内存大小的单位都是字节。
实际消耗内存的大小并不仅仅由这三个值决定,因为还需要考虑操作系统和 Python 解释器本身的内存管理机制等因素。在实际情况中,如果需要精确测量 Python 程序的内存消耗,可以使用专门的内存分析工具,如 `memory_profiler` 模块等进行分析。
python中shape和size区别
在Python中,shape和size都是用来获取数组或矩阵的维度信息的属性。但是它们的含义略有不同。
shape属性返回一个元组,表示数组或矩阵的维度信息,例如一个二维数组的shape属性可能返回(3,4),表示它有3行4列。
而size属性则返回数组或矩阵中元素的总数,例如一个二维数组的size属性可能返回12,表示它有12个元素。
因此,可以说shape是用来描述数组或矩阵的形状,而size是用来描述它们的大小。