用c++ opencv实现读取图像DSC_5101.jpg，将图像转化为灰度图并显示->去除背景（所有像素灰度值-10）并显示->进行高斯滤波并显示。

好的，以下是C++ OpenCV代码实现：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像并显示
    Mat img = imread("DSC_5101.jpg");
    imshow("Original Image", img);
    waitKey(0);

    // 转化为灰度图并显示
    Mat gray_img;
    cvtColor(img, gray_img, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("Gray Image", gray_img);
    waitKey(0);

    // 去除背景并显示
    Mat bg_removed_img = gray_img - 10;
    imshow("Background Removed Image", bg_removed_img);
    waitKey(0);

    // 进行高斯滤波并显示
    Mat gaussian_blur_img;
    GaussianBlur(bg_removed_img, gaussian_blur_img, Size(5, 5), 0);
    imshow("Gaussian Blur Image", gaussian_blur_img);
    waitKey(0);

    // 关闭所有窗口
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

执行该代码后，会先显示原始图像，按下任意键后会显示灰度图像，再按下任意键后会显示去除背景后的图像，最后按下任意键后会显示经过高斯滤波后的图像。