wide residual networks结构

Wide Residual Networks（宽残差网络）是一种深度神经网络结构，它通过增加网络的宽度（即增加通道数）来提高网络的性能。它是ResNet（残差网络）的一种改进，通过使用更宽的卷积核和更多的卷积层来增加网络的宽度。这种结构可以有效地减少过拟合，提高模型的泛化能力。同时，它还可以在减少参数数量的情况下提高网络的准确率。