wide residual networks

宽残差网络（Wide Residual Networks）是一种深度神经网络结构，它通过增加网络的宽度（即增加通道数）来提高网络的性能。它是在残差网络（Residual Networks）的基础上发展而来的，通过增加宽度可以减少网络的深度，从而降低训练难度和计算复杂度。宽残差网络在图像分类、目标检测等任务中取得了很好的效果。