pip install -e.torch metrics

在Python中，`pip install -e .[torch] metrics` 这个命令是用来安装一个名为"metrics"的包，并指定其依赖于torch库。这里的`-e`标志表示" editable"，意味着安装的是源码文件，这样当你对源码进行修改后，可以直接反映到已安装的包上，不需要每次都重新安装。

`.[torch]`是一个要求安装特定特征（feature）的选项，如果metrics包有针对torch的支持，它会自动安装相关的torch依赖。如果你的系统中还没有torch库，这个操作会同时安装torch。

相关问题

ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' (C:\Users\rena666\.conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)

这个错误提示表明在您尝试导入`plot_roc_curve`函数时出现了问题。根据错误信息，您使用的是位于`C:\Users\rena666\.conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py`路径下的`__init__.py`文件。

可能的原因是您使用的`scikit-learn`版本较旧，该版本可能不包含`plot_roc_curve`函数。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保您正在使用最新版本的`scikit-learn`库。您可以使用以下命令更新库：

   pip install -U scikit-learn

2. 如果您已经安装了最新版本的`scikit-learn`，请检查您当前安装的`scikit-learn`版本。您可以使用以下代码来查看版本号：

   import sklearn
   print(sklearn.__version__)

确认您的版本号是否高于0.22，因为`plot_roc_curve`函数在0.22版本之后才可用。

3. 如果您的版本低于0.22，建议您升级`scikit-learn`到最新版本。如果您的代码依赖于旧版本的某些特性，您可能需要相应地调整代码以适应新版本。

请注意，我提供的建议是基于一般情况下解决此类错误的经验。具体解决方案可能因您的代码和环境而异。

Connection errored out.

"Connection errored out" 是一个错误消息，通常表示Gradio在尝试连接到服务器时遇到问题。当你在非本地环境中使用Gradio（如通过Web浏览器），并且需要访问受保护的功能（比如账号/密码登录）时，可能会遇到这个错误。原因可能是网络连接不稳定、防火墙限制、或者服务器配置设置不正确。

针对你在阿里云PAI部署LLaMA Factory遇到的这个问题，解决办法包括两个步骤：

1. 更新依赖安装：首先，你需要使用`!pip`命令更新你的Gradio环境和相关的额外模块，如`torch`和`metrics`。这样做的目的是确保你的环境是最新的，能够正确运行应用[^1]。

   !pip install -e .[torch,metrics]
   !pip install --no-deps -e .

2. 设置环境变量：接着，你需要设置`GRADIO_SERVER_PORT`和`GRADIO_ROOT_PATH`，这有助于指定正确的端口和路径来处理请求。这里设置了端口为7860，具体的路径可能取决于你的Jupyter Notebook的设置[^2]。

   export GRADIO_SERVER_PORT=7860
   GRADIO_ROOT_PATH=/${JUPYTER_NAME}/proxy/7860/

最后，确保你已经关闭了不需要的GPU（CUDA_VISIBLE_DEVICES=0），并启用ModelScope Hub（USE_MODELSCOPE_HUB=1）。执行这些更改后，你应该能够看到Web UI正常加载，而不是报错。

如果你在实际操作中仍然遇到问题，可能要考虑检查网络设置、防火墙规则，或者直接联系Gradio或阿里云的技术支持以获取更详细的帮助。