python怎么写数据结构

在Python中，你可以使用不同的方式来实现数据结构。下面是一些常见的数据结构及其示例代码：

1. 列表（List）：有序的可变容器，可以存储各种类型的元素。

   # 创建一个列表
   my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
   
   # 添加元素到列表末尾
   my_list.append(4)
   
   # 访问列表中的元素
   print(my_list[0])  # 输出：1
   
   # 修改列表中的元素
   my_list[3] = 'd'
   
   # 删除列表中的元素
   del my_list[2]

2. 元组（Tuple）：有序的不可变容器，可以存储各种类型的元素。

   # 创建一个元组
   my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')
   
   # 访问元组中的元素
   print(my_tuple[0])  # 输出：1
   
   # 元组是不可变的，因此不能修改或删除元组中的元素

3. 字典（Dictionary）：无序的键值对集合，每个元素由一个键和一个值组成。

   # 创建一个字典
   my_dict = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
   
   # 访问字典中的值
   print(my_dict['name'])  # 输出：John
   
   # 修改字典中的值
   my_dict['age'] = 26
   
   # 添加新的键值对
   my_dict['occupation'] = 'Engineer'
   
   # 删除字典中的键值对
   del my_dict['city']

4. 集合（Set）：无序且不重复的元素集合。

   # 创建一个集合
   my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
   
   # 添加元素到集合
   my_set.add(6)
   
   # 从集合中移除元素
   my_set.remove(3)
   
   # 计算两个集合的交集、并集、差集等
   set1 = {1, 2, 3}
   set2 = {3, 4, 5}
   
   intersection = set1.intersection(set2)  # 交集
   union = set1.union(set2)  # 并集
   difference = set1.difference(set2)  # 差集

这只是数据结构的简单示例，Python还提供了其他一些数据结构和细致的操作方法。通过使用这些数据结构，你可以更好地组织和处理数据。