python fit函数用法

`fit()` 是训练模型的方法，用于对模型进行拟合。在使用 `fit()` 方法时，通常需要传入训练数据和标签，以及一些训练参数。

下面是 `fit()` 方法的用法：

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

其中，`x_train` 是训练数据，`y_train` 是训练数据对应的标签，`epochs` 表示训练轮数，`batch_size` 表示每次训练的样本数。

在训练期间，模型会根据传入的训练数据和标签进行拟合，并不断调整模型的参数，以提高模型的训练效果。训练完成后，模型就可以用于预测新的数据了。