python 拟合函数

在Python中，可以使用Numpy库的polyfit()方法来拟合函数。这个方法可以在多项式函数中拟合数据。当最小二乘法的拟合条件很差时，polyfit()方法会发出RankWarning警告。

下面是一个使用polyfit()方法拟合多项式函数的示例代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(12)
x = np.linspace(-20, 20, 10)
y = 3.6 * pow(x, 3) + 8.3 * pow(x, 2) + 5.1 * pow(x, 1) + 5

func = np.polyfit(x, y, 4)
xn = np.linspace(-20, 20, 1000)
yn = np.poly1d(func)

plt.plot(xn, yn(xn), x, y, 'o')
plt.show()

在上述代码中，我们首先导入了numpy和matplotlib.pyplot库。然后设置了x和y的值。接下来，使用polyfit()函数拟合多项式，并将拟合结果存储在func变量中。最
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python曲线拟合(polyfit , curve_fit, interp1d插值)](https://blog.csdn.net/Drifter_Galaxy/article/details/127717286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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