成为Vtuber准备需要哪些硬件和软件

成为Vtuber需要的硬件包括:
1. 摄像头: 高质量的摄像头能够更好地捕捉面部表情和动作。
2. 麦克风: 质量良好的麦克风能够捕捉清晰的声音。
3. 电脑: Vtuber需要一台高性能的电脑来运行软件。

成为Vtuber需要的软件包括:
1. 录制软件: 用于录制视频的软件,例如OBS。
2. 编辑软件: 用于编辑视频的软件,例如Adobe Premiere Pro。
3. 面部跟踪软件: 用于追踪面部表情和动作的软件,例如FaceRig。
4. 音频处理软件: 用于处理音频的软件,例如Adobe Audition。
5. 3D动画软件: 制作3D虚拟人物,例如Blender.

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import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"] #运行配置参数中的字体（font）为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_excel("Vtuber直播信息.xlsx") # 读入数据，保存为DataFrame格式 df.sort_values(by='audience

这段代码是用来画图的，具体来说是使用了 pandas 和 matplotlib 两个库，通过调用其中的函数实现从 Excel 文件中读取数据，并对数据进行排序，最后将排序后的数据绘制成柱状图进行展示。其中 `plt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]` 表示设置图表中的字体为黑体， `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False` 则表示解决负号显示问题。

def printStockList(info_list): stock_list = pd.DataFrame(info_list, columns=['name', 'audience']) #Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。 #DataFrame：二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。 stock_list.to_excel("Vtuber直播信息.xlsx")

这段代码的作用是将info_list中的信息以DataFrame的形式展示出来，并将其保存为Excel文件"Vtuber直播信息.xlsx"。其中，DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于Excel表格。pd.DataFrame是用pandas库创建DataFrame的函数。在这里，将名字和观众信息分别作为列名，然后将info_list中的数据作为DataFrame的数据填充进去。最后，使用to_excel方法将DataFrame对象保存为Excel文件。