检测安卓App是否能被Frida等工具动态注入
时间: 2023-10-10 21:14:59 浏览: 60
可以通过以下方法检测安卓App是否能被Frida等工具动态注入:
1. 使用安卓模拟器或真机安装待检测App和Frida Server。
2. 运行Frida命令行工具,使用以下命令连接到安卓设备:
```
frida-ps -U
```
如果连接正常,则会列出安卓设备上所有运行的进程。
3. 找到待检测App的进程ID,使用以下命令启动Frida Attach进程:
```
frida -U -l frida-agent.js {App的进程ID}
```
其中,frida-agent.js是一个JavaScript脚本,用于启动Frida Agent进程。如果启动成功,则Frida Agent进程会注入到待检测App中。
4. 在待检测App中执行一些操作,例如点击按钮或输入文本等。如果Frida Agent进程能够捕获到这些操作,则说明待检测App可以被Frida等工具动态注入。
需要注意的是,有些App会采取一些防护措施来防止被动态注入,例如使用SSL Pinning等技术。在这种情况下,需要使用一些专门的工具或技术来绕过这些防护措施,才能够进行动态注入测试。
相关问题
检测App是否能被Frida等工具动态注入,详细教程
检测App是否能被Frida等工具动态注入,可以通过以下步骤进行:
1. 安装Frida
首先,需要在电脑上安装Frida。Frida是一款开源的动态插桩工具,可以用于在运行时修改、调试、监视应用程序。可以从Frida官网(https://frida.re/)下载适用于自己操作系统的安装包进行安装。
2. 安装App
在安卓模拟器或真机上安装待检测的App。
3. 启动Frida Server
在安卓设备上启动Frida Server。可以在Frida官网下载适用于安卓设备的Frida Server安装包,然后将其推送到安卓设备上并运行即可。
4. 连接安卓设备
使用以下命令连接到安卓设备:
```
adb connect {设备IP地址}
```
其中,设备IP地址为安卓设备的IP地址。
5. 查看进程
使用以下命令查看安卓设备上运行的进程:
```
frida-ps -U
```
该命令会列出安卓设备上运行的所有进程。
6. 启动Frida Agent
使用以下命令启动Frida Agent进程:
```
frida -U -l frida-agent.js {App的进程ID}
```
其中,frida-agent.js是一个JavaScript脚本,用于启动Frida Agent进程。App的进程ID可以在第5步中获取到。如果启动成功,则Frida Agent进程会注入到待检测App中。
7. 检测注入
在待检测App中执行一些操作,例如点击按钮或输入文本等。如果Frida Agent进程能够捕获到这些操作,则说明待检测App可以被Frida等工具动态注入。
需要注意的是,有些App会采取一些防护措施来防止被动态注入,例如使用SSL Pinning等技术。在这种情况下,需要使用一些专门的工具或技术来绕过这些防护措施,才能够进行动态注入测试。
win10使用Frida如何检测安卓App中是否存在动态加载DEX风险
在Windows 10上使用Frida来检测安卓App中是否存在动态加载DEX风险,可以按照以下步骤进行:
1. 安装Frida
在Windows上安装Frida,可以通过以下命令安装:
```
npm install -g frida
```
2. 下载安装apktool
下载apktool,可以从官网(https://ibotpeaches.github.io/Apktool/install/)下载对应版本的apktool,然后将其解压到任意目录下。
3. 解压APK文件
使用apktool解压APK文件,可以使用以下命令:
```
apktool d app.apk
```
其中“app.apk”是要解压的APK文件名。
4. 使用Frida Hook DexClassLoader
在解压后的APK目录下,可以找到“smali”目录,在该目录下,可以使用以下命令来查找是否存在DexClassLoader:
```
grep -r DexClassLoader .
```
如果存在DexClassLoader,可以使用以下Frida脚本来Hook DexClassLoader:
```js
Java.perform(function () {
var DexClassLoader = Java.use("dalvik.system.DexClassLoader");
DexClassLoader.$init.overload('java.lang.String', 'java.lang.String', 'java.lang.String', 'java.lang.ClassLoader').implementation = function (dexPath, optimizedDirectory, librarySearchPath, parent) {
console.log("[*] DexClassLoader() is called, dexPath: " + dexPath);
// 实现Hook逻辑
this.$init(dexPath, optimizedDirectory, librarySearchPath, parent);
};
});
```
其中,实现Hook逻辑的部分可以根据实际需求自行编写。
5. 使用Frida启动App
最后,可以使用以下命令来启动App并注入Frida:
```
frida -U -f com.example.app -l hook.js --no-pause
```
其中,“com.example.app”是要启动的App包名,“hook.js”是Frida脚本的文件名。
通过以上步骤,可以使用Frida来检测安卓App中是否存在动态加载DEX风险。