检测安卓App是否能被Frida等工具动态注入

可以通过以下方法检测安卓App是否能被Frida等工具动态注入：

1. 使用安卓模拟器或真机安装待检测App和Frida Server。

2. 运行Frida命令行工具，使用以下命令连接到安卓设备：

frida-ps -U

如果连接正常，则会列出安卓设备上所有运行的进程。

3. 找到待检测App的进程ID，使用以下命令启动Frida Attach进程：

frida -U -l frida-agent.js {App的进程ID}

其中，frida-agent.js是一个JavaScript脚本，用于启动Frida Agent进程。如果启动成功，则Frida Agent进程会注入到待检测App中。

4. 在待检测App中执行一些操作，例如点击按钮或输入文本等。如果Frida Agent进程能够捕获到这些操作，则说明待检测App可以被Frida等工具动态注入。

需要注意的是，有些App会采取一些防护措施来防止被动态注入，例如使用SSL Pinning等技术。在这种情况下，需要使用一些专门的工具或技术来绕过这些防护措施，才能够进行动态注入测试。

相关问题

win10使用Frida如何检测安卓App中是否存在动态加载DEX风险

在Windows 10上使用Frida来检测安卓App中是否存在动态加载DEX风险，可以按照以下步骤进行：

1. 安装Frida

在Windows上安装Frida，可以通过以下命令安装：

npm install -g frida

2. 下载安装apktool

下载apktool，可以从官网（https://ibotpeaches.github.io/Apktool/install/）下载对应版本的apktool，然后将其解压到任意目录下。

3. 解压APK文件

使用apktool解压APK文件，可以使用以下命令：

apktool d app.apk

其中“app.apk”是要解压的APK文件名。

4. 使用Frida Hook DexClassLoader

在解压后的APK目录下，可以找到“smali”目录，在该目录下，可以使用以下命令来查找是否存在DexClassLoader：

grep -r DexClassLoader .

如果存在DexClassLoader，可以使用以下Frida脚本来Hook DexClassLoader：

Java.perform(function () {
    var DexClassLoader = Java.use("dalvik.system.DexClassLoader");
    DexClassLoader.$init.overload('java.lang.String', 'java.lang.String', 'java.lang.String', 'java.lang.ClassLoader').implementation = function (dexPath, optimizedDirectory, librarySearchPath, parent) {
        console.log("[*] DexClassLoader() is called, dexPath: " + dexPath);
        // 实现Hook逻辑
        this.$init(dexPath, optimizedDirectory, librarySearchPath, parent);
    };
});

其中，实现Hook逻辑的部分可以根据实际需求自行编写。

5. 使用Frida启动App

最后，可以使用以下命令来启动App并注入Frida：

frida -U -f com.example.app -l hook.js --no-pause

其中，“com.example.app”是要启动的App包名，“hook.js”是Frida脚本的文件名。

通过以上步骤，可以使用Frida来检测安卓App中是否存在动态加载DEX风险。

使用Frida检测App中是否有SQL注入漏洞

Frida是一款功能强大的动态分析工具，可以帮助我们检测App中的SQL注入漏洞。以下是使用Frida检测App中是否存在SQL注入漏洞的步骤：

1. 安装Frida框架，并在移动设备上安装Frida客户端。

2. 在移动设备上运行要分析的App，并在PC上启动Frida。

3. 在Frida中使用JavaScript编写脚本，通过Hook App中的SQL查询函数，来检测SQL注入漏洞。例如，以下是一个检测SQL注入漏洞的Frida脚本：

function hookSQL() {
    Java.perform(function () {
        var SQLiteStatement = Java.use("android.database.sqlite.SQLiteStatement");
        SQLiteStatement.executeUpdateDelete.implementation = function () {
            var query = arguments[0];
            if (query.indexOf(";") != -1) {
                console.log("Potential SQL injection detected: " + query);
            }
            return this.executeUpdateDelete.apply(this, arguments);
        }
    });
}

setTimeout(hookSQL, 1000);

4. 运行脚本，通过Hook App中的SQL查询函数，来检测SQL注入漏洞。

5. 如果脚本中检测到可疑的SQL语句，就可以通过修改App代码来修复该漏洞。例如，可以使用参数化查询来避免SQL注入攻击。

总之，使用Frida可以检测App中是否存在SQL注入漏洞，这可以帮助开发人员及时发现并修复这些漏洞，从而提高App的安全性。