利用matlab写一段代码，导出1个三维数据文本中第2、3列数据，根据一定范围分别选择这两列数据文本中最终使用的范围，利用所选择的数据进行绘图，对该曲线进行拟合计算出这条曲线的等效曲率半径，并标注在图形上，

以下是一个参考代码，可以实现你的需求：

% 读取三维数据文本中的前三列数据
data = load('data.txt');
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
z = data(:, 3);

% 选择第2、3列数据中的一定范围
x_range = [min(x), max(x)]; % x 范围
y_range = [0.8, 1.2]; % y 范围

% 根据选择的范围筛选数据
idx = find(x >= x_range(1) & x <= x_range(2) & y >= y_range(1) & y <= y_range(2));
x_sel = x(idx);
y_sel = y(idx);

% 绘制原始数据曲线
figure;
plot(x_sel, y_sel, 'b.');

% 曲线拟合
p = polyfit(x_sel, y_sel, 2); % 二次多项式拟合
y_fit = polyval(p, x_sel);

% 计算等效曲率半径
k = abs(2*p(1)) / (1 + p(1)^2)^1.5;
R = 1/k;

% 绘制拟合出的曲线
hold on;
plot(x_sel, y_fit, 'r-');
axis equal;

% 标注等效曲率半径
text(x_sel(1), y_sel(1), sprintf('R = %.2f', R));

你需要将代码中的数据文件名 `data.txt` 替换为你的数据文件名，并根据需要调整选择的范围和拟合参数。运行代码后，会绘制出原始数据曲线和拟合出的曲线，并在图上标注出等效曲率半径。