生成多分类的特征选择python代码

以下是一个简单的生成多分类特征选择python代码的示例：

from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import chi2
from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# Select top 2 features
X_new = SelectKBest(chi2, k=2).fit_transform(X, y)
print(X_new)

这个示例使用了iris数据集，并使用SelectKBest来选择最好的2个特征。chi2函数用于计算特征与分类变量之间的卡方统计量。最终输出选择的2个特征的新数据集。