jupyter 怎么下载停用词表

你可以使用 Python 的 NLTK（Natural Language Toolkit）库来下载停用词表。首先在命令行中输入以下命令安装 NLTK：

pip install nltk

然后在 Python 中执行以下代码：

import nltk
nltk.download('stopwords')

这将下载英文的停用词表。如果你需要其他语言的停用词表，可以使用类似以下的代码下载：

nltk.download('stopwords-<language>')

例如，下载法语的停用词表：

nltk.download('stopwords-fr')

下载完停用词表后，你就可以在代码中使用 NLTK 的 stopwords 模块来加载停用词表了。例如：

from nltk.corpus import stopwords
stop_words = set(stopwords.words('english'))

这将加载英文的停用词表，并将其存储在 `stop_words` 变量中。你可以在自己的代码中使用这个变量来过滤文本中的停用词。

相关问题

jupyter 怎么下载中文停用词表

你可以通过以下步骤在 Jupyter Notebook 中下载中文停用词表：

1. 打开终端或命令行界面，输入以下命令安装中文停用词包：

pip install jieba

2. 打开 Jupyter Notebook，创建一个新的 Notebook。

3. 在 Notebook 中输入以下代码：

import jieba.analyse

# 下载中文停用词表
jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt')

其中，`stopwords.txt` 是中文停用词表文件名，可以根据需要修改。

4. 运行代码，中文停用词表将会被下载并加载到 Jupyter Notebook 中。你可以使用 `jieba.analyse.stop_words` 查看已下载的中文停用词表。

怎么下载中文停用词表到jupyter上

可以使用Python的`requests`库从网络上下载中文停用词表，然后保存到本地文件中，代码示例如下：

import requests

url = "https://raw.githubusercontent.com/goto456/stopwords/master/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%81%9C%E7%94%A8%E8%AF%8D%E8%A1%A8.txt"
response = requests.get(url)
stopwords = response.text

# 将中文停用词表保存到本地文件
with open("chinese_stopwords.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(stopwords)

这段代码会将从GitHub上获取的中文停用词表保存到当前工作目录下的`chinese_stopwords.txt`文件中。你可以将代码复制到Jupyter Notebook中运行。