jupyter 去除中文停用词

首先，你需要下载中文停用词表，可以从以下链接中下载：https://github.com/goto456/stopwords.git

然后，你可以使用 Python 中的 jieba 库进行分词，并在分词时去除停用词。以下是一个示例代码：

import jieba
import os

# 读取停用词表
stopwords_path = os.path.join(os.getcwd(), 'stopwords', 'Chinese.txt')
stopwords = set()
with open(stopwords_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 分词并去除停用词
text = '我喜欢吃苹果'
words = jieba.cut(text)
words_filtered = [word for word in words if word not in stopwords]

print(words_filtered)  # ['喜欢', '吃', '苹果']

在这个示例中，我们首先读取了中文停用词表，并将其存储在一个 set 类型的变量中。然后，我们使用 jieba 库对文本进行分词，并使用列表推导式去除了其中的停用词。最后，我们打印了去除停用词后的分词结果。