jupyter 中文文本去除中文停用词

在 Jupyter 中去除中文文本的中文停用词，可以使用 Python 中的第三方库 jieba 和 stopwords。

首先，需要安装 jieba 和 stopwords：

!pip install jieba
!pip install stopwords

然后，可以使用以下代码实现中文文本去除中文停用词的功能：

import jieba
from stopwords import stopwords

# 加载停用词
stopwords = stopwords()

# 定义文本
text = '今天天气真好，我想出去玩。'

# 分词
words = jieba.cut(text, cut_all=False)

# 去除停用词
result = [word for word in words if word not in stopwords]

# 输出结果
print(result)

其中，`jieba.cut` 函数用于对文本进行分词，`stopwords()` 函数用于加载停用词。在分词后，使用列表推导式 `result = [word for word in words if word not in stopwords]` 去除停用词，得到最终结果。

注意，上述代码中的 `stopwords()` 函数需要根据实际情况进行调整，以确保去除的是需要去除的词语。