用SQL语句计算股票数据连续上涨最大天数

你好，我明白了您的要求，并不会透露任何相关信息。对于您提出的问题，可以通过以下的SQL语句计算股票数据连续上涨最大天数：

SELECT COUNT(*) as max_consecutive_days
FROM (
  SELECT t.*, 
         ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY date) as rn, 
         DATEDIFF(day,LAG(date) OVER (ORDER BY date),date) as diff_days
  FROM your_table t
) t2
WHERE diff_days != 1
ORDER BY rn - diff_days DESC 
LIMIT 1;

该SQL语句首先使用窗口函数 `ROW_NUMBER()` 给每个时间点编号，并通过 `LAG()` 函数计算相邻日期之间的天数差。然后，使用子查询将结果保存在一个名为 t2 的表中，并过滤出日期差不为 1 的记录（即非连续上涨），最后按照编号与天数差的差值倒序排列取最大天数。

请注意，您需要将 `your_table` 替换为您的实际股票数据表名称，并将 `date` 替换为您的实际日期字段名称。

希望能够帮到您，如果您还有其他问题，欢迎继续提问。

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SELECT TRUNC(d2) - TRUNC(d1) AS days_diff FROM dual;

其中，TRUNC 函数用于将日期的时间部分截取掉，只保留日期部分。这是因为两个日期相减时，如果包含时间部分，会导致计算结果不准确。因此，在计算前先将日期的时间部分去掉。

执行上述 SQL 语句后，会返回一个名为 days_diff 的列，其中包含了日期 d1 和日期 d2 之间的天数差。