Cluster 1为[[350.35414459 58.8117937 ] [415.45719437 107.60741945]]，Cluster 2为[[ 0. 326.1890867 ] [213.50524987 331.74105567]]，用python如何取Cluster 1

假设你已经将Cluster 1和Cluster 2以numpy数组的形式存储在变量`cluster1`和`cluster2`中，可以通过以下代码取出Cluster 1：

import numpy as np

# 将Cluster 1和Cluster 2存储为numpy数组
cluster1 = np.array([[350.35414459, 58.8117937], [415.45719437, 107.60741945]])
cluster2 = np.array([[0., 326.1890867], [213.50524987, 331.74105567]])

# 取Cluster 1
print(cluster1)

输出结果：

[[350.35414459  58.8117937 ]
 [415.45719437 107.60741945]]

注意：如果你的Cluster 1和Cluster 2是以其他形式存储的，比如列表或元组，需要先将它们转换为numpy数组再进行操作。

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相比之下，Elasticsearch还有另一种类型的配置项，称为transient setting。与persistent setting不同的是，transient setting是在运行时动态地设置的，并且在集群重新启动后会自动重置为默认值。这种设置适用于临时的或需要动态更改的场景。

总之，persistent setting [cluster.remote.elasticsearch-2.seeds.0]是一个在Elasticsearch集群中定义远程种子节点的持久化设置。它不会随着集群的重新启动或节点的故障而改变。相比之下，transient setting是在运行时动态设置的，并且在集群重新启动后会自动重置为默认值。

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