date列和hour列为数值格式

好的，如果date列和hour列为数值格式，您可以使用以下代码将它们转换为时间序列列 tm 并将其添加到CSV文件中：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 将date列和hour列转换为时间序列列
df['tm'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str) + df['hour'].astype(str), format='%Y%m%d%H')

# 将新的tm列添加到CSV文件中
df.to_csv('your_file_with_tm.csv', index=False)

请将代码中的 "your_file.csv" 和 "your_file_with_tm.csv" 替换为您实际使用的文件名称和路径。并且请保证date列和hour列的数值格式表示的时间是正确的，否则会导致转换错误。

相关问题

将csv文件中date列和hour列转为一个时间序列，添加新的列tm到文件中，date和hour为字符串格式

好的，根据您的要求，我可以为您提供以下Python代码来实现这个功能：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 将date列和hour列转为时间序列
df['tm'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['hour'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')

# 输出处理后的数据
print(df.head())

这段代码将会读取名为'your_file.csv'的csv文件，并将其中的date列和hour列合并为一个时间序列，并将其保存在新的列'tm'中。需要注意的是，这里的日期和时间的格式需要与您的数据保持一致，否则需要根据实际情况进行调整。

python数值格式的date和hour，转换为时间戳

在Python中，可以使用标准库的datetime和time模块来进行日期和时间的转换。

首先，需要将date和hour转换为datetime对象，然后使用datetime对象的timestamp()方法将其转换为时间戳。

以下是一个示例代码：

import datetime
import time

# 定义日期和小时
date_str = '2022-01-01'
hour_str = '12'

# 将日期和小时转换为datetime对象
dt_obj = datetime.datetime.strptime(date_str + hour_str, '%Y-%m-%d%H')

# 将datetime对象转换为时间戳
timestamp = int(time.mktime(dt_obj.timetuple()))

print(timestamp)

输出结果为：

1641028800

其中，`strptime`方法用于将日期字符串和小时字符串解析为datetime对象，`timetuple`方法将datetime对象转换为时间元组，`mktime`方法将时间元组转换为时间戳。最后将时间戳转换为整数类型，以便于后续使用。