请用更详细的语言描述一下：基于hadoop的智能交通系统面向的用户主要是交通维护员，由于本机硬件配置的限制，将hadoop及其相关组件搭建在阿里云的云服务器上，选取三台云服务器作为集群节点，选取一台云服务器作为前后端节点用于页面展示，集群节点的相关配置和搭建是：

基于hadoop的智能交通系统主要面向交通维护员等相关工作人员，提供交通状态监控、智能路况分析、路网优化规划和车辆监管等功能。由于本机硬件配置有限，因此选择将hadoop及其相关组件搭建在阿里云的云服务器上来构建集群。为了保证系统的高可用性和性能，我们选取了三台云服务器作为集群节点，采用分布式存储和计算的架构，利用HDFS进行数据的分布式存储和管理，并使用MapReduce框架进行数据计算和处理。同时，为了实现前后端分离的设计思想，我们选取了一台云服务器作为前后端节点，用于页面展示和数据交互。集群节点的相关配置包括硬件配置和软件配置两个方面。硬件配置包括处理器、内存、硬盘等硬件设备的选择和配置，而软件配置则包括操作系统、hadoop、HDFS、MapReduce等相关软件的安装和调优，以提高系统的性能和稳定性。在集群的搭建过程中，我们还需要对集群节点进行网络配置、安全策略配置等操作，以确保系统的安全和可靠性。