jupyter查看python已安装的模块及版本

在Jupyter Notebook中查看Python已经安装的模块及其版本，你可以通过以下步骤操作：

1. 首先，在Jupyter Notebook的某个代码单元格内，导入`pip`或`importlib`库。如果你还没有安装这两个库，可以在命令模式下运行 `!pip install pip` 或者 `from importlib import util`。

2. 对于`pip`库，你可以输入并运行下面的代码：

   !pip list --format=columns

这会列出所有已安装的包及其版本。

3. 对于`importlib`库，如果你想查看内置模块，可以使用以下代码：

   # 获取当前环境下的所有模块信息
   modules = [util.find_spec(module) for module in sys.modules]
   for mod_info in modules:
       if mod_info is not None:
           print(f"{mod_info.name} (version {mod_info.version})")

4. 如果你想查看特定模块的版本，例如`numpy`，只需替换上述代码中的`mod_info.name`为`numpy`即可。

记得在运行代码前，确保Jupyter Notebook的kernel已激活，并且网络连接正常以便访问互联网上的`pip`数据库。

相关问题

在jupyter中python3切换cv2版本（python-opencv）

在 Jupyter 中切换 Python3 的 OpenCV 版本，可以使用以下步骤：

1. 首先，安装所需的 OpenCV 版本。可以通过以下命令安装：

   !pip install opencv-python==<version>

其中，`<version>` 是所需的 OpenCV 版本号。

2. 然后，在代码中导入所需的 OpenCV 版本。可以使用以下命令导入：

   import cv2

注意，这里的 `cv2` 应该是安装的指定版本的 OpenCV 的模块名。

3. 最后，运行代码即可。

需要注意的是，如果在 Jupyter 中切换 Python3 的 OpenCV 版本，建议先在终端中安装所需版本的 OpenCV，以避免出现版本冲突等问题。

更改jupyter的python版本

要更改 Jupyter 中的 Python 版本，你需要安装并配置一个新的内核。以下是一些步骤：

1. 首先，确保已经安装了你想要使用的 Python 版本。你可以在终端中输入 `python --version` 来检查当前安装的 Python 版本。

2. 接下来，安装一个新的内核，例如，如果你要安装 Python 3.8，可以使用以下命令：

   python3.8 -m pip install ipykernel
   python3.8 -m ipykernel install --user --name=python3.8

第一行命令是安装 ipykernel 模块，第二行命令是安装一个新的内核，并将其命名为 python3.8。

3. 在 Jupyter 中选择新的内核。打开 Jupyter Notebook，然后在菜单中选择 “Kernel” -> “Change kernel”，选择你刚刚安装的新内核即可。

现在，你就可以在 Jupyter 中使用你安装的新的 Python 版本了。