用python对高分1号WFV数据进行辐射定标和几何校正的程序

使用 Python 对高分一号 WFV 数据进行辐射定标和几何校正，可以使用第三方库，如 Rasterio 和 GDAL 等。以下是一个大致的处理流程：

1. 安装 Rasterio 和 GDAL 库，可以使用 pip 安装。

!pip install rasterio
!pip install gdal

2. 打开高分一号 WFV 的数据文件，读取元数据信息，并且获取辐射定标系数和定标方法。

import rasterio as rio
from rasterio.enums import Resampling

# 打开高分一号 WFV 数据文件
with rio.open('path/to/wfv_data.tif') as src:
    # 读取元数据信息
    metadata = src.meta
    # 获取辐射定标系数和定标方法
    radiance = src.read(1)
    radiance_scale = metadata['radiance_scale_factor']
    radiance_offset = metadata['radiance_add_offset']
    reflectance_scale = metadata['reflectance_scale_factor']
    reflectance_offset = metadata['reflectance_add_offset']
    calibration_method = metadata['calibration_method']

3. 对数据进行辐射定标处理，得到反射率或者辐射亮度温度值。

import numpy as np

# 对数据进行辐射定标处理
if calibration_method == 'DN-TO-RADIANCE':
    radiance = radiance * radiance_scale + radiance_offset
elif calibration_method == 'DN-TO-REFLECTANCE':
    radiance = radiance * reflectance_scale + reflectance_offset
    # 计算太阳高度角和太阳方位角
    solar_zenith = metadata['solar_zenith']
    solar_azimuth = metadata['solar_azimuth']
    # 计算反射率
    reflectance = radiance / np.sin(np.radians(solar_zenith))

4. 对数据进行几何校正处理，保证数据的空间参照一致性。

import gdal

# 打开外业定位数据和数字高程模型
with gdal.Open('path/to/ground_control_points.shp') as gcp_ds:
    ground_control_points = gcp_ds.GetLayer()
with gdal.Open('path/to/digital_elevation_model.tif') as dem_ds:
    digital_elevation_model = dem_ds.GetRasterBand(1)

# 进行几何校正处理
transform, width, height = rio.warp.calculate_default_transform(
    src.crs, 'EPSG:4326', src.width, src.height, *src.bounds, resolution=0.02)
kwargs = src.meta.copy()
kwargs.update({
    'crs': 'EPSG:4326',
    'transform': transform,
    'width': width,
    'height': height
})
with rio.open('path/to/output.tif', 'w', **kwargs) as dst:
    for i in range(1, src.count + 1):
        rio.warp.reproject(
            source=rio.band(src, i),
            destination=rio.band(dst, i),
            src_transform=src.transform,
            src_crs=src.crs,
            dst_transform=transform,
            dst_crs='EPSG:4326',
            resampling=Resampling.bilinear)

以上是一个大致的处理流程，具体的细节和参数设置需要根据具体的数据和需求进行调整。