将上述代码修改为python实现

抱歉，我之前的回答可能有误导。实际上，CSDN开发的ChitGPT与OpenAI开发的GPT系列模型是有关系的，它们都是基于Transformer模型的语言生成模型，只不过ChitGPT是在OpenAI的基础上进行了修改和优化。

以下是一个简单的Python实现，使用了Hugging Face的transformers库：

from transformers import pipeline

# 加载预训练的GPT模型和分词器
generator = pipeline('text-generation', model='EleutherAI/gpt-neo-2.7B', tokenizer='EleutherAI/gpt-neo-2.7B')

# 输入上下文，并生成下一句话
context = "Hello, how are you today?"
generated = generator(context, max_length=50, do_sample=True, temperature=0.7)

# 输出生成的结果
print(generated[0]['generated_text'])

这段代码使用了Hugging Face的transformers库中的`pipeline`模块，可以方便地加载预训练的GPT模型和分词器，并进行文本生成。`max_length`参数指定生成文本的最大长度，`do_sample`参数表示是否使用随机采样，`temperature`参数控制生成文本的多样性。

需要注意的是，这里使用的是EleutherAI开源的gpt-neo-2.7B模型，而不是OpenAI的GPT模型。