分组后求和的sql

假设你有一个表叫做`sales`，其中包含了每个销售员的销售记录，以及他们的销售额。现在你想要按照销售员分组，并且计算每组的销售总额，你可以使用如下的SQL语句：

SELECT salesman, SUM(amount) as total_sales
FROM sales
GROUP BY salesman;

这个查询会将`sales`表按照`salesman`字段进行分组，然后对每组的`amount`字段进行求和，最终得到每个销售员的总销售额。结果会包含两列：`salesman`和`total_sales`。

相关问题

mongo的分组 求和排序 sql

MongoDB的分组、求和和排序使用聚合框架实现，具体操作如下：

1. 分组

使用 `$group` 操作符可以对集合中的文档进行分组。例如，按照 `category` 字段对 `products` 集合中的文档进行分组：

db.products.aggregate([
   { $group: { _id: "$category", products: { $push: "$$ROOT" } } }
])

上述代码中，`$group` 操作符的 `_id` 参数表示分组的依据，这里是按照 `category` 字段进行分组。`$push` 操作符用于将分组后的文档存储在一个数组中。

2. 求和

使用 `$sum` 操作符可以对集合中的文档进行求和。例如，计算 `sales` 集合中所有文档的 `amount` 字段之和：

db.sales.aggregate([
   { $group: { _id: null, totalAmount: { $sum: "$amount" } } }
])

上述代码中，`$sum` 操作符对每个文档的 `amount` 字段进行求和，并将结果存储在 `totalAmount` 字段中。

3. 排序

使用 `$sort` 操作符可以对聚合结果进行排序。例如，按照 `totalAmount` 字段对 `sales` 集合中的文档进行降序排序：

db.sales.aggregate([
   { $group: { _id: null, totalAmount: { $sum: "$amount" } } },
   { $sort: { totalAmount: -1 } }
])

上述代码中，首先使用 `$group` 操作符计算出 `sales` 集合中所有文档的 `amount` 字段之和，并将结果存储在 `totalAmount` 字段中。然后使用 `$sort` 操作符按照 `totalAmount` 字段进行降序排序。

sqlserver 分组求和

在SQL Server中，可以使用GROUP BY子句对数据进行分组，并使用聚合函数如SUM()对每个组进行求和。下面是一个示例查询，演示如何使用GROUP BY和SUM()函数进行分组求和：

SELECT DeptName, SUM(Salary) AS TotalSalary
FROM DeptInfo
GROUP BY DeptName;

这个查询将根据DeptName列对数据进行分组，并计算每个组的Salary总和。结果将包含每个部门的名称和对应的总薪水。

如果需要在结果中显示全部的合计和小计，可以使用WITH ROLLUP子句。下面是一个示例查询，演示如何使用WITH ROLLUP和CASE语句进行分组求和，并显示合计和小计：

SELECT CASE WHEN GROUPING(DeptName) = 1 THEN '合计' ELSE DeptName END AS DeptName,
SUM(Salary) AS TotalSalary
FROM DeptInfo
GROUP BY DeptName WITH ROLLUP;

这个查询将根据DeptName列对数据进行分组，并计算每个组的Salary总和。使用CASE语句在结果中显示'合计'或部门名称。WITH ROLLUP子句将在结果中添加合计行和小计行，以显示每个部门的总薪水和整个表的总薪水。

请注意，以上示例中的表和列名仅供参考，你需要根据实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Server SQL 分组后 ，其他字段值相加（...for xml path)](https://blog.csdn.net/hamunet/article/details/110355567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [SQLSERVER 使用 ROLLUP 汇总数据，实现分组统计，合计，小计](https://blog.csdn.net/qq_28256783/article/details/98616741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]