rollup 和cube分组累计求和

对于数据分组累计求和，可以使用ROLLUP和CUBE两种操作来实现。

ROLLUP操作是用于在GROUP BY子句中创建子总计的扩展语法。它可以在结果集中添加一些行，用来显示子总计和总计。以下是使用ROLLUP进行分组累计求和的示例：

SELECT col1, col2, SUM(col3) as sum_col3
FROM your_table
GROUP BY ROLLUP(col1, col2)

上述示例中，col1和col2是需要分组的列，col3是需要累计求和的列。结果集中将包含针对col1和col2的每个唯一组合的分组求和结果，以及col1和col2的总计。

CUBE操作是ROLLUP的扩展，它生成所有可能的组合，并返回分组累计求和结果。以下是使用CUBE进行分组累计求和的示例：

SELECT col1, col2, SUM(col3) as sum_col3
FROM your_table
GROUP BY CUBE(col1, col2)

上述示例中，结果集将包含针对col1和col2的所有可能组合的分组求和结果，以及col1和col2的总计。

注意：上述示例中的your_table是指你的数据表名，col1、col2、col3是指你的数据表中的列名，你需要根据实际情况进行替换。

相关问题

GROUP BY ; PARTITION BY ;ROLLUP和CUBE的区别

GROUP BY、PARTITION BY、ROLLUP 和 CUBE 都是 SQL 中用于数据分组的关键字。

- GROUP BY：是 SQL 中最基本的分组操作关键字，用于将数据按照指定的列进行分组，并对每组数据进行聚合操作。
- PARTITION BY：是在 OVER 子句中用于分区窗口函数的关键字，用于将查询结果集分成多个分区，然后对每个分区进行聚合操作。
- ROLLUP：是 GROUP BY 子句中的一种扩展，用于生成分组集合的多级汇总，从而生成更细粒度的聚合结果。
- CUBE：也是 GROUP BY 子句中的一种扩展，用于生成交叉分组集合的多级汇总，从而生成更全面的聚合结果。

它们之间的区别如下：

- GROUP BY 只能一次性对数据进行分组，而 ROLLUP 和 CUBE 可以生成多级分组，并且可以在同一个查询中同时使用。
- PARTITION BY 可以在一个查询中使用多次，而 GROUP BY、ROLLUP 和 CUBE 只能使用一次。
- ROLLUP 和 CUBE 会生成更多的聚合数据和分组集合，因此会比 GROUP BY 和 PARTITION BY 生成更大的数据集。
- ROLLUP 和 CUBE 生成的数据集可能会包含 NULL 值，而 GROUP BY 和 PARTITION BY 不会生成 NULL 值。

GROUP BY ; PARTITION BY ;ROLLUP和CUBE的区别分析

GROUP BY, PARTITION BY, ROLLUP和CUBE都是 SQL 中用于数据聚合的关键字，但它们之间有一些区别。

1. GROUP BY

GROUP BY是SQL中最基本的聚合操作，它用于将行按照某些列的值进行分组，并且对每个分组进行聚合计算。例如，以下SQL语句将按照“department”列的值对“employee”表进行分组，并计算每个部门的平均工资。

SELECT department, AVG(salary)
FROM employee
GROUP BY department;

2. PARTITION BY

PARTITION BY是一种高级的GROUP BY操作，它允许将结果集划分为多个分区，并对每个分区进行聚合计算。它通常与窗口函数一起使用。例如，以下SQL语句将按照“department”列的值对“employee”表进行分区，并计算每个部门的平均工资，并且还计算每个部门的最高工资。

SELECT department, AVG(salary), MAX(salary) OVER (PARTITION BY department)
FROM employee;

3. ROLLUP

ROLLUP是一种用于生成汇总行的GROUP BY扩展。它允许按照多个列进行分组，并且在每个分组的末尾添加一个汇总行。例如，以下SQL语句将按照“department”和“gender”列的值对“employee”表进行分组，并在每个部门和性别的末尾添加一个汇总行。

SELECT department, gender, AVG(salary)
FROM employee
GROUP BY ROLLUP (department, gender);

4. CUBE

CUBE是一种生成多维汇总的GROUP BY扩展。它允许按照多个列进行分组，并且在每个分组的末尾添加一个多维汇总。例如，以下SQL语句将按照“department”和“gender”列的值对“employee”表进行分组，并在每个部门、性别和所有组合的末尾添加一个多维汇总。

SELECT department, gender, AVG(salary)
FROM employee
GROUP BY CUBE (department, gender);

总的来说，GROUP BY是最基本的聚合操作；PARTITION BY是用于对结果集进行分区计算的高级GROUP BY；ROLLUP用于生成汇总行；CUBE用于生成多维汇总。在实际使用时，应根据不同的需求选择不同的聚合操作。