sqlserver cube和rollup

SQL Server中的CUBE和ROLLUP是用于多维数据集的聚合函数。它们可以将数据按照不同的维度进行分组，并生成子汇总和总计。其中，ROLLUP会按照GROUP BY后面的列顺序进行汇总，而CUBE则会生成所有可能的组合。在SQL Server的官方文档中，也推荐使用CUBE和ROLLUP来代替COMPUTE函数，因为COMPUTE函数在以后的版本中可能会被舍弃掉。如果你想更深入地了解SQL Server中的CUBE和ROLLUP，可以参考引用和引用中的文章。

相关问题

sqlserver WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 是在 SQL Server 中用于对查询结果进行汇总的一个选项。它可以在 GROUP BY 子句中使用，用于生成包含汇总行的结果集。

当使用 WITH ROLLUP 时，查询结果将包括每个 GROUP BY 列的汇总行。这些汇总行会将 NULL 值作为标识，表示对应列的所有值的汇总。

下面是一个示例：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table
GROUP BY column1, column2 WITH ROLLUP;

在这个示例中，查询结果将包括 column1 和 column2 的每个不同组合的汇总行，以及整个结果集的汇总行。

注意，使用 WITH ROLLUP 可能会导致查询结果集变得更大，因为它会生成额外的汇总行。因此，在使用时需要谨慎考虑查询性能和结果集大小。

with cube和with rollup

### 回答1：
"with cube和with rollup"是SQL中的聚合函数，用于进行多维度或分组统计查询，生成汇总结果。其中，with cube将按照所有维度生成所有可能的组合，并计算每个组合下的统计值；with rollup则是在原有分组的基础上再增加总计行，统计所有行的汇总值。

### 回答2：
在SQL语言中，有两个用于处理多维数据的关键字：“with cube”和“with rollup”。

“with cube”用于生成一张包含所有可能值的多维数据表。该关键字能够对查询结果进行全维度聚合，即不仅聚合正常的行和列，还聚合所有维度组合。这种全面的聚合可以帮助用户分析数据，并查看所有不同维度的组合方式。

例如，一个“with cube”语句可能通过以下方式来聚合一个三维数据集：

SELECT a, b, c, SUM(d) AS total
FROM myTable
GROUP BY a, b, c WITH CUBE

结果集将会包括如下聚合：

1. a, b, c组合下的聚合

2. a, b组合下的聚合

3. a, c组合下的聚合

4. b, c组合下的聚合

5. a组合下的聚合

6. b组合下的聚合

7. c组合下的聚合

8. 所有维度的聚合

这些聚合结果将组成包含维度组合下的所有记录的数据集，这可以帮助用户从全面的角度来分析数据。

相比之下，“with rollup”方法对于求取汇总行或列时格外有用。它使用类似“with cube”的聚合方法，但只聚合父级维度或者某一分组维度。当对多个列或行进行聚合计算时，该关键字可以用来创建自定义层次结构并对结果进行总和计算。

例如，一个“with rollup”语句可能按照以下方式来汇总一个二维数据集：

SELECT a, b, SUM(c) AS total
FROM myTable
GROUP BY a, b WITH ROLLUP

结果集包含以下聚合：

1. 按照a, b组合下的聚合

2. 按照a组合下的聚合

3. 所有记录的总和

这些聚合将根据指定的维度对数据集进行汇总，并通过“with rollup”方法计算每个汇总的值。

总而言之，“with cube”和“with rollup”都是SQL中十分有用的聚合方法。它们可以帮助用户分析多维数据，并从多个维度中查看数据组合情况。同时，“with cube”和“with rollup”的使用需要注意控制汇总行或列的层次结构，从而以最佳的方式展示和分析数据。

### 回答3：
WITH CUBE 和 WITH ROLLUP 是 SQL 中的两个高级语句，可以帮助开发人员快速计算聚合数据并促进 BI 报告的生成。两个语句的主要区别在于它们处理数据的方式。

WITH CUBE 语句用于生成多维度的汇总数据。使用该语句时，SQL 引擎将在所有组合中插入空值字段，以便生成所有可能的汇总数据。举个例子，如果我们有客单价和销售订单数据，我们可以使用 WITH CUBE 语句来计算不同城市、不同时间段和不同付款方式的销售汇总数据，而即使这些汇总数据中存在空值，该语句仍会在结果中显示。

WITH ROLLUP 语句则用于在结果集中生成部分汇总数据。语句将在需要时添加附加行并显示适当的小计和总计。例如，当我们使用 WITH ROLLUP 语句计算根据客户类型和地理位置的销售数据时，该语句会将销售数据分为两个或多个类别，并在结果中显示基于类别的小计和最终总计。

通常，选择使用 WITH CUBE 还是 WITH ROLLUP 取决于您希望监控的关键维度。WITH CUBE 在开发多维度报告时更加强大，并且可以在数据集中包含更多的字段或属性，而WITH ROLLUP 则更加适合需要在多个类别级别上查看数据并分析其相关性的情况。