sql server 分组小计和总计

在 SQL Server 中，要对某一列进行分组并计算小计和总计，可以使用 GROUP BY 和 SUM() 函数。

例如，对于一个名为 "orders" 的表，其中有 "product" 和 "price" 两列，要按照 "product" 列进行分组并计算每组的小计和总计，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT product, SUM(price) as subtotal
FROM orders
GROUP BY product

这样就能得到每种产品对应的小计。

若要得到总计，可以在上面的语句中使用WITH ROLLUP

SELECT product, SUM(price) as subtotal
FROM orders
GROUP BY product WITH ROLLUP

或者使用 UNION

SELECT 'Total', SUM(price) FROM orders
UNION
SELECT product, SUM(price) as subtotal
FROM orders
GROUP BY product

这样就能得到总计了。

相关问题

sql server 小计

SQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它是一种功能强大且广泛使用的数据库平台，用于存储、管理和处理大量结构化数据。

SQL Server具有以下特点和功能：
1. 数据存储和管理：SQL Server使用表来组织和存储数据，支持多种数据类型和约束，如整数、字符串、日期等。它提供了丰富的数据管理功能，包括索引、视图、存储过程、触发器等。
2. 数据查询和操作：SQL Server使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。它支持常见的SQL语句，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，以及复杂的查询和连接操作。
3. 数据安全性：SQL Server提供了强大的安全性功能，包括用户身份验证、访问控制和数据加密。它支持基于角色的访问控制和细粒度权限管理，可以确保数据的机密性和完整性。
4. 高可用性和容错性：SQL Server支持多种高可用性解决方案，如数据库镜像、复制和故障转移集群。这些功能可以提供数据的持续可用性和容错性，以应对硬件故障或其他意外情况。
5. 扩展性和性能优化：SQL Server可以在单个服务器上处理大量的并发请求，并支持水平和垂直扩展。它提供了性能优化工具和功能，如查询优化器、索引优化器和统计信息收集，以提高查询性能和响应时间。

sql server分组查询

SQL Server分组查询是通过使用GROUP BY语句将数据按照某种值进行分组的一种查询方式。具体来说，分组查询是指将数据表中的数据按照指定规则进行分组，并针对每个分组进行数据处理。在分组查询中，需要使用GROUP BY子句指定分组的规则，该子句将根据指定的列或列组合将数据集划分为多个小区域。通过结合聚合函数，可以对每个分组进行计算并返回单个值。在GROUP BY子句中，需要引用与查询中要返回的列相对应的列。例如，如果查询涉及到sno和score两列，那么在GROUP BY子句中就需要引用sno和score。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SQL的分组查询](https://blog.csdn.net/weixin_50179223/article/details/124025809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [SQL Server分组查询](https://blog.csdn.net/m0_67879025/article/details/124459891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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