sqlserver分组查询

SQL Server 中可以使用 GROUP BY 子句进行分组查询，语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...

其中，column1, column2, ... 是要进行分组的列，可以是一个或多个列。condition 表示筛选数据的条件，可以省略。注意，只有在 SELECT 子句中出现的列才能在 GROUP BY 子句中使用。

例如，查询一个表中每个部门的员工数：

SELECT department, COUNT(*) as employee_count
FROM employee
GROUP BY department

这里使用了 COUNT(*) 函数来统计每个部门的员工数，并使用了别名 employee_count。结果将按照部门进行分组，每个组显示部门名称和员工数。

相关问题

sql server分组查询

SQL Server分组查询是通过使用GROUP BY语句将数据按照某种值进行分组的一种查询方式。具体来说，分组查询是指将数据表中的数据按照指定规则进行分组，并针对每个分组进行数据处理。在分组查询中，需要使用GROUP BY子句指定分组的规则，该子句将根据指定的列或列组合将数据集划分为多个小区域。通过结合聚合函数，可以对每个分组进行计算并返回单个值。在GROUP BY子句中，需要引用与查询中要返回的列相对应的列。例如，如果查询涉及到sno和score两列，那么在GROUP BY子句中就需要引用sno和score。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SQL的分组查询](https://blog.csdn.net/weixin_50179223/article/details/124025809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [SQL Server分组查询](https://blog.csdn.net/m0_67879025/article/details/124459891)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

sqlserver 分组查询每组最大值的一条数据

可以使用子查询或者窗口函数来实现。

使用子查询：

SELECT t1.*
FROM your_table t1
JOIN (
  SELECT group_id, MAX(value) AS max_value
  FROM your_table
  GROUP BY group_id
) t2
ON t1.group_id = t2.group_id AND t1.value = t2.max_value

使用窗口函数：

SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY value DESC) AS rn
  FROM your_table
) t
WHERE rn = 1

这两种方法的思路都是先分组求出每个组的最大值，然后再根据最大值和分组字段与原表进行连接或筛选出符合条件的数据。区别在于子查询是将最大值和分组字段作为一个整体来进行连接，而窗口函数则是使用 ROW_NUMBER 函数标记每个组内的行，并筛选出 rn = 1 的行，这个方法相对来说更加简洁。