LLMs模型是什么出来
时间: 2023-05-31 18:07:00 浏览: 186
LLMs模型是一种基于语言学习理论的计算模型,用于模拟人类的语言学习过程。该模型使用了一种称为“限制性玻尔兹曼机”的机器学习算法,通过对大量语言数据的学习,可以生成一个能够模拟人类语言能力的模型。LLMs模型被广泛应用于自然语言处理、机器翻译和语音识别等领域。
相关问题
大语言模型的 LLM与LLMs 区别
LLM 表示单个大语言模型(Large Language Model),通常指一种能够生成自然语言文本的神经网络模型,如 GPT-3。
LLMs 则表示多个大语言模型(Large Language Models),这些模型可以是不同的、独立的大型语言模型,也可以是同一模型的多个不同版本或实例。多个大语言模型可以用于解决多个自然语言处理任务或问题,也可以用于提升模型的表现和稳定性。
llms的embedding方法
LLMs的embedding方法可以通过将待分析的文本转化为embedding向量来实现。这可以使用原始的LLMs生成embedding向量,这样可以方便地操作,并在检索过程中保留LLMs的"思维过程"。首先,需要将所有文档中的文本转化为embedding向量,并将这些原始文本的embedding向量和原数据存储在Milvus中。在查询时,可以使用相同的模型将问题转化为embedding向量,然后搜索相似性高的相关问题,并将这些相关问题作为输入,生成答案。这种方法可以结合其他推荐系统技术一起使用,以避免一些缺点并获得更好的效果。例如,可以提取基于嵌入的特征用于协同过滤,或与"Two Tower"架构结合使用等等。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [探索将大语言模型用作推荐系统](https://blog.csdn.net/Baihai_IDP/article/details/130679043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [LLMs 诸神之战:LangChain ,以【奥德赛】之名](https://blog.csdn.net/weixin_44839084/article/details/130731843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [使用langchain打造自己的大型语言模型(LLMs)](https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/129493302)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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