try catch 捕获到std::bad_alloc能否打印堆栈
时间: 2023-07-24 12:02:08 浏览: 100
Tensorflow2.0 之Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED问题
在C++中,try-catch语句块可以用来捕获并处理异常,包括std::bad_alloc异常。然而,默认情况下,C++标准库并没有提供直接打印堆栈的功能。
当发生std::bad_alloc异常时,它通常表示内存分配失败,可能由于内存不足或者其他原因导致。如果你希望打印堆栈信息以帮助调试,你可以使用第三方库,如libunwind或者backtrace来获取堆栈信息。
以下是一个示例代码,使用libunwind库来捕获std::bad_alloc异常并打印堆栈信息:
```cpp
#include <iostream>
#include <exception>
#include <unwind.h>
// 定义异常处理函数
_Unwind_Reason_Code unwindCallback(struct _Unwind_Context* context, void* arg) {
unsigned long long ip = _Unwind_GetIP(context);
std::cout << "Stack address: " << ip << std::endl;
return _URC_NO_REASON;
}
void printStackTrace() {
_Unwind_Backtrace(unwindCallback, nullptr);
}
int main() {
try {
// 在这里进行可能抛出std::bad_alloc的代码
throw std::bad_alloc();
} catch (const std::bad_alloc& e) {
std::cout << "Caught std::bad_alloc exception." << std::endl;
printStackTrace();
}
return 0;
}
```
请注意,这只是一个示例代码来演示如何使用libunwind库打印堆栈信息,实际使用时需要根据具体的编译环境和库的可用性进行相应的配置和调整。
另外,还有其他一些调试工具和技术可以帮助你捕获并打印堆栈信息,例如使用gdb调试器或者使用操作系统提供的工具。具体的实现方法会因环境和工具而异,你可以根据自己的需求和使用情况来选择合适的方法。
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