如何在实际应用中将数据加载到`networkx`图形结构中？

在实际应用中，`networkx`提供了多种方式将数据加载到图中，常见的有：

1. **手动添加节点和边**：像前面的例子那样，你可以直接通过`add_nodes_from`和`add_edges_from`函数添加节点和边。

2. **从文件加载**：如果你的数据存储在文件（如CSV、JSON或图形格式文件如GEXF、GML等）中，可以使用对应的读取函数。例如，`read_graphml()`或`read_edgelist()`可以从XML或文本文件加载数据。

   import networkx as nx
   G = nx.read_graphml('example.graphml')

3. **从数据库**：`networkx`支持从SQLite、PostgreSQL、MySQL等数据库中导入数据。需要安装相应的适配器，如`pandas_read_sql`或`py2neo`。

4. **从网络流服务**：比如Twitter API或维基百科API，你可以编写脚本定期抓取数据并更新网络。

5. **生成随机图模型**：`networkx`提供了一些内置的随机图生成器，如`erdos_renyi_graph`和`barabasi_albert_graph`。

在加载数据后，记得检查是否成功并处理可能出现的错误。