pyecharts簇状柱状图

pyecharts可以通过设置多个 Y 轴来实现簇状柱状图。下面是一个使用pyecharts绘制簇状柱状图的示例代码:

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

l1 = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五']
l2 = [100, 200, 300, 400, 500]
l3 = [150, 250, 350, 450, 550]

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(l1)
    .add_yaxis("柱状图1", l2)
    .add_yaxis("柱状图2", l3)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="簇状柱状图示例"),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="20%"),        toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
    )
)

bar.render_notebook()

这段代码将会绘制一个簇状柱状图，其中包含两个柱状图，分别代表柱状图1和柱状图2。图例会显示在图表的右边，方便对图表进行解读。

相关问题

python簇状柱状图

以下是一个使用pyecharts库绘制簇状柱状图的例子：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 分组聚合
result = data.groupby(by=['性别', '城市'])['人数'].sum()

# 获取男女人数
result_man = result['男']
result_woman = result['女']

# 绘制簇状柱状图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(['男', '女'])
    .add_yaxis('北京', [result_man['北京'], result_woman['北京']])
    .add_yaxis('上海', [result_man['上海'], result_woman['上海']])
    .add_yaxis('广州', [result_man['广州'], result_woman['广州']])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='性别-城市分布图'))
)

# 展示图表
bar.render('clustered_bar_chart.html')

该例子中，我们使用了pandas库读取了一个Excel文件中的数据，并使用groupby函数对数据进行了分组聚合。然后，我们使用pyecharts库绘制了一个簇状柱状图，展示了不同城市不同性别的人数分布情况。

pyecharts的柱状图

pyecharts是一个基于Web浏览器显示的Python绘图库，可以绘制各种图形，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图和极坐标图等。使用pyecharts来绘制柱状图的代码量较少，且绘制的图形非常美观。

首先，你可以安装pyecharts库的1.7.1版本，使用命令`pip install pyecharts==1.7.1`。

绘制基本柱状图的代码示例如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

l1 = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
l2 = [100, 200, 300, 400, 500, 400, 300]

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(l1)
    .add_yaxis("基本柱状图", l2)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
)

bar.render_notebook()

这段代码会绘制一个基本的柱状图，x轴表示星期，y轴表示对应的数值，图例为"基本柱状图"，标题为"Bar-基本示例"，副标题为"我是副标题"。

如果你想设置柱状图的间隔，可以使用`category_gap`参数来设置。如果你想设置柱状图的颜色，可以使用`color`参数来设置。

如果你想绘制横向柱状图，可以使用`reversal_axis`函数来设置。下面是一个示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

l1 = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
l2 = [100, 200, 300, 400, 500, 400, 300]
l3 = [300, 400, 500, 400, 300, 200, 100]

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(l1)
    .add_yaxis("l2", l2)
    .add_yaxis("l3", l3)
    .reversal_axis()
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="横向柱状图"))
)

bar.render_notebook()

这段代码会绘制一个横向的柱状图，x轴表示星期，y轴分为两个系列，分别为"l2"和"l3"，图例会自动显示在柱状图的右侧，标题为"横向柱状图"。

希望这些代码可以帮助到你绘制pyecharts的柱状图。