想把几个列合成一个数组

在Python中，如果你想将几个数组的特定列合并成一个新的数组，可以使用numpy库中的`concatenate()`函数或者pandas库的`concat`或`append`方法。这里以numpy为例：

import numpy as np

# 假设你有三个包含同一列数据的二维数组
array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
array3 = np.array([[9, 10], [11, 12]])

# 只选择第一列
column_to_concat = [array1[:, 0], array2[:, 0], array3[:, 0]]

# 使用numpy的concatenate沿着指定轴（默认为0，即按行堆叠）
merged_array = np.concatenate(column_to_concat, axis=0)

print(merged_array)

如果你使用的是pandas，可以直接创建DataFrame并将列添加到同一个DataFrame上：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'Column': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'Column': [5, 6]})
df3 = pd.DataFrame({'Column': [9, 10]})

# 合并列
merged_df = pd.concat([df1['Column'], df2['Column'], df3['Column']], ignore_index=True)

print(merged_df)