python实践 LSB隐写术

在Python中，可以使用OpenCV库来实现LSB隐写术。LSB隐写术是一种图像隐写术技术，通过将每个像素的最低有效位替换为要隐藏的消息位来将消息隐藏在图像中。

具体实现原理如下:
1. 将要隐藏的消息转换为二进制码。
2. 将图像的RGB值转换为二进制码。
3. 将消息的二进制码逐位替换到图像的RGB值的最低有效位中。
4. 将修改后的RGB值重新转换回整数值。
5. 将修改后的RGB值重新写回图像。

下面是一个示例代码，演示了如何在Python中实现LSB隐写术:

import cv2

def hide_message(image_path, message):
    image = cv2.imread(image_path)
    binary_message = ''.join(format(ord(char), '08b') for char in message)
    
    index = 0
    for row in image:
        for pixel in row:
            # 获取像素的RGB值
            red, green, blue = pixel[0], pixel[1], pixel[2]
            
            # 将RGB值转换为二进制码
            red_binary = format(red, '08b')
            green_binary = format(green, '08b')
            blue_binary = format(blue, '08b')
            
            # 将消息的二进制码逐位替换到RGB值的最低有效位中
            if index < len(binary_message):
                red_binary = red_binary[:-1] + binary_message[index]
                index += 1
            if index < len(binary_message):
                green_binary = green_binary[:-1] + binary_message[index]
                index += 1
            if index < len(binary_message):
                blue_binary = blue_binary[:-1] + binary_message[index]
                index += 1
            
            # 将修改后的二进制码转换为整数值
            red = int(red_binary, 2)
            green = int(green_binary, 2)
            blue = int(blue_binary, 2)
            
            # 更新像素的RGB值
            pixel[0], pixel[1], pixel[2] = red, green, blue
    
    # 保存修改后的图像
    cv2.imwrite("output_image.png", image)

# 调用示例
hide_message("input_image.png", "Hello World!")