如果只想对某个级别的嵌套进行求和，你需要提供一个额外的key参数，指定如何提取子元素进行加法运算。

当你处理一个嵌套的数据结构，如列表、元组或字典，其中包含其他列表或字典，有时只希望对特定层级的值进行求和，而不是整个数据结构，你可以使用递归函数并添加一个`key`参数。这个参数通常是一个函数，用于从每个元素（通常是另一个列表或字典）中选择要相加的值。

例如，如果你有一个嵌套的字典，可能像这样：

data = {
    'level1': [
        {'value': 10, 'level2': [5, 7]},
        {'value': 15, 'level2': [8, 9]}
    ],
    'another_level': 20
}

你可以定义一个函数，接受`data`和`key`作为参数，`key`函数负责找到应该相加的值：

def sum_nested(data, key=lambda x: x['value']):
    if isinstance(data, dict):
        return sum(sum_nested(v, key) for k, v in data.items())
    elif isinstance(data, list):
        return sum(key(item) for item in data)
    else:
        # 对于非列表和字典的直接值，直接返回
        return data

# 使用指定的key='value'，只对level1中的子列表求和
result = sum_nested(data, key=lambda x: x['level2'][0] + x['level2'][1])
print(result)  # 输出：39 (因为(5+7)+(8+9)=39)

在这个例子中，`key=lambda x: x['level2'][0] + x['level2'][1]`告诉函数只取`level2`键下每个字典的第一个和第二个值相加。