对于一个大小为850×199的二维矩阵，设置多大的卷积核，步长，和填充，使得得到的特征图的大小为425×199

对于一个大小为 850×199 的二维矩阵，如果希望得到的特征图大小为 425×199，可以通过逆推来确定卷积核的大小、步长和填充。

特征图的大小与输入矩阵、卷积核、步长和填充之间的关系可以表示为以下公式：

输出特征图的大小 = （输入矩阵的大小 + 2 × 填充 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1

我们需要找到合适的卷积核大小、步长和填充，使得上述公式中输出特征图的大小为 425×199。

由于特征图的高度（199）与输入矩阵的高度（850）相等，步长在垂直方向上应为 1。因此，我们只需要确定卷积核的宽度和填充。

通过观察公式，我们可以得到以下等式：

（850 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度）/ 步长 + 1 = 425

根据等式，我们可以得到：

850 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度 = 425 × 步长 - 步长

由于步长在垂直方向上为 1，即步长 = 1×1 = 1，上述等式可以简化为：

850 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度 = 425 - 1

850 + 2 × 填充 - 卷积核的宽度 = 424

根据上述等式，我们可以任意选择卷积核的宽度、填充的大小，只要满足卷积核的宽度和填充的和等于 850 + 2 × 填充 - 424 即可。

例如，假设我们选择卷积核的宽度为 3，填充的大小为 425 - 424 = 1，那么上述等式成立：

850 + 2 × 1 - 3 = 425

因此，在这种情况下，使用一个 3×1 的卷积核，步长为 1×1，并设置填充为 1×0，可以得到的特征图的大小为 425×199。

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输出特征图的大小 = （输入矩阵的大小 + 2 × 填充 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1

假设输入矩阵的大小为 M×N，卷积核的大小为 3×1，步长为 2×1，填充为 1×0。那么输出特征图的大小将为：

（M + 2 × 填充 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1 ×（N - 1）/ 1 + 1

请注意，上述计算中的除法是指整数除法，结果向下取整。

根据填充为 1×0，我们可以得到填充后的输入矩阵大小为 (M + 2 × 1) × N = (M + 2) × N。

例如，如果输入矩阵的大小为 850×199，应用一个 3×1 大小的卷积核，并使用步长为 2×1，填充为 1×0，则特征图的大小将为：

（850 + 2 × 1 - 3）/ 2 + 1 ×（199 - 1）/ 1 + 1 = 426×199

因此，输出特征图的大小将为 426×199。

对于一个大小为850×199的二维矩阵，使用3×1的卷积核，步长为1×1，填充为1×0，得到的特征图的大小为多少

对于一个大小为 850×199 的二维矩阵，使用一个 3×1 的卷积核，步长为 1×1，并且填充为 1×0 进行卷积操作，特征图的大小可以通过以下公式计算：

输出特征图的大小 = （输入矩阵的大小 + 2 × 填充 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1

假设输入矩阵的大小为 M×N，卷积核的大小为 3×1，步长为 1×1，填充为 1×0。那么输出特征图的大小将为：

（M + 2 × 填充 - 卷积核的大小）/ 步长 + 1 ×（N - 1）/ 1 + 1

请注意，上述计算中的除法是指整数除法，结果向下取整。

根据填充为 1×0，我们可以得到填充后的输入矩阵大小为 (M + 2 × 1) × N = (M + 2) × N。

例如，如果输入矩阵的大小为 850×199，应用一个 3×1 大小的卷积核，并使用步长为 1×1，填充为 1×0，则特征图的大小将为：

（850 + 2 × 1 - 3）/ 1 + 1 ×（199 - 1）/ 1 + 1 = 850×199

因此，输出特征图的大小将为 850×199，与输入矩阵的大小相同。