卷积神经网络CCnet
时间: 2023-11-15 15:59:14 浏览: 177
CCNet:面向多光谱图像的高速船只检测级联卷积神经网络(英文).pdf
卷积神经网络CCNet是一种包含自注意力机制的网络,旨在降低计算复杂度。CCNet通过引入一个通道注意力模块来增强特征提取能力,同时使用一个全局上下文模块来捕捉全局上下文信息。这种网络结构可以在保持高精度的同时,大大减少计算量。除了CCNet,还有其他一些包含自注意力机制的卷积神经网络,如Non-local Net、DANet、A^2-Net、RNL、DMSANet、SAN、PSA和EMANet等。这些网络都旨在提高特征提取能力和计算效率。
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