pytest执行用例string indices must be integers

根提供的引用内容，可以看出这是一个关于pytest执行用例的错误信息。具体来说，"string indices must be integers"这个错误通常是由于在使用字符串索引时，索引值不是整数类型所导致的。这个错误可能会出现在pytest测试用例中，因为pytest测试用例通常会使用字符串来表示测试用例的名称或标记。如果在测试用例中使用了字符串索引，并且索引值不是整数类型，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是检查测试用例中是否存在使用字符串索引的情况，并确保索引值是整数类型。如果无法确定索引值的类型，可以使用int()函数将其转换为整数类型。

相关问题

pytest指定用例执行

在pytest中，可以使用不同的方法来指定要执行的测试用例。一种方法是使用pytest.mark标记函数来标记测试用例，然后通过指定标记名来运行相应的用例。例如，可以使用以下命令来运行标记为"finished"的测试用例：
pytest -m finished

另一种方法是使用模糊匹配来执行特定条件的测试函数。可以使用"-k"选项标识来指定要执行的测试用例名包含的关键字。例如，可以使用以下命令来执行包含关键字"test_func"的测试用例：
pytest -k "test_func"

此外，还可以通过在pytest配置文件中设置运行规则来指定要执行的测试用例。在配置文件中，可以使用"addopts"参数来指定命令行的参数，使用"testpaths"参数来指定测试用例的路径，使用"python_files"参数来指定模块名的规则，使用"python_classes"参数来指定类名的规则，使用"python_functions"参数来指定方法名的规则。可以根据需要进行相应的配置，然后直接运行pytest命令即可。

请注意，以上方法可以单独使用，也可以组合使用，以满足不同的执行需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytest执行特定测试用例](https://blog.csdn.net/beckynie1989/article/details/128131524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pytest测试用例的运行方式](https://blog.csdn.net/Leaf_xiaoMing/article/details/126357214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pytest框架用例多次执行

pytest是一个流行的Python测试框架，它支持代码的多次执行以覆盖不同的测试场景。当使用pytest时，你可以通过定义标记（markers）或使用特定的命令来控制测试用例的执行。

1. **标记（Markers）**：pytest允许你为测试用例添加自定义标记，如`@pytest.mark.parametrize`用于参数化测试数据，或者`@pytest.mark.repeat`用于指定某个测试用例需要重复执行的次数。

   @pytest.mark.repeat(3)
   def test_something():
       # 测试代码...

2. **参数化（Parameterization）**：`pytest.mark.parametrize`让你可以传递一系列参数给测试函数，每次执行都会针对这些参数进行一次独立的测试，这实际上也是多次执行的一种形式。

   @pytest.mark.parametrize('value', [1, 2, 3])
   def test_value(value):
       assert value > 0

3. **循环执行（Looping）**：如果你想要重复运行一个测试用例，可以在命令行中使用`-k`标志配合测试名称来筛选并执行多次，例如 `-k test_name -n <num>`，其中`<num>`是执行次数。

4. **使用fixture（固定件）**：你可以创建fixture（共享资源）来管理数据，这些fixture可以在多个测试用例之间复用，并且可以设置运行次数，从而间接实现多次执行。

   @pytest.fixture(repeat=3)
   def my_fixture():
       # 初始化和清理操作...
       yield
       # 清理操作...

   def test_with_fixture(my_fixture):
       # 使用fixture的代码...