public static Map<String, Set<String>> firstMap = new HashMap<>();改为python

时间: 2023-07-09 18:10:38 浏览: 50
在 Python 中,可以使用以下代码创建一个字典类型的变量 firstMap,并将其初始化为空字典: ``` firstMap = {} ``` 其中,{} 表示一个空字典。 如果需要在 firstMap 中添加一个名为 key 的键值对,其中 key 对应的值为一个集合类型的变量 value,可以使用以下代码: ``` firstMap[key] = value ``` 其中,[] 用于访问字典中的元素,key 对应的键值对的值为 value。 因此,可以将上述 Java 代码翻译为以下 Python 代码: ``` firstMap = {} ``` 需要注意的是,在 Python 中,字典类型的变量中的值可以是任何类型的变量,包括集合类型变量。因此,不需要像 Java 中一样使用 Map<String, Set<String>> 的方式来定义变量类型,而是直接使用一个字典类型变量即可。
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java 有穷自动机_python实现DFA模拟程序(附java实现代码)

以下是Python实现DFA的示例代码: ```python class DFA: def __init__(self, alphabet, states, start_state, accept_states, transitions): self.alphabet = alphabet self.states = states self.start_state = start_state self.accept_states = accept_states self.transitions = transitions def run(self, input_string): current_state = self.start_state for char in input_string: if char not in self.alphabet: return False current_state = self.transitions[current_state][char] return current_state in self.accept_states # 示例用法 alphabet = {'0', '1'} states = {'q0', 'q1', 'q2'} start_state = 'q0' accept_states = {'q2'} transitions = { 'q0': {'0': 'q1', '1': 'q0'}, 'q1': {'0': 'q2', '1': 'q0'}, 'q2': {'0': 'q2', '1': 'q2'} } dfa = DFA(alphabet, states, start_state, accept_states, transitions) print(dfa.run('1010')) # 输出 True ``` 以下是Java实现DFA的示例代码: ```java import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.Set; public class DFA { private final Set<Character> alphabet; private final Set<String> states; private final String startState; private final Set<String> acceptStates; private final Map<String, Map<Character, String>> transitions; public DFA(Set<Character> alphabet, Set<String> states, String startState, Set<String> acceptStates, Map<String, Map<Character, String>> transitions) { this.alphabet = alphabet; this.states = states; this.startState = startState; this.acceptStates = acceptStates; this.transitions = transitions; } public boolean run(String inputString) { String currentState = startState; for (char c : inputString.toCharArray()) { if (!alphabet.contains(c)) { return false; } currentState = transitions.get(currentState).get(c); } return acceptStates.contains(currentState); } // 示例用法 public static void main(String[] args) { Set<Character> alphabet = new HashSet<>(); alphabet.add('0'); alphabet.add('1'); Set<String> states = new HashSet<>(); states.add("q0"); states.add("q1"); states.add("q2"); String startState = "q0"; Set<String> acceptStates = new HashSet<>(); acceptStates.add("q2"); Map<String, Map<Character, String>> transitions = new HashMap<>(); Map<Character, String> q0Transitions = new HashMap<>(); q0Transitions.put('0', "q1"); q0Transitions.put('1', "q0"); transitions.put("q0", q0Transitions); Map<Character, String> q1Transitions = new HashMap<>(); q1Transitions.put('0', "q2"); q1Transitions.put('1', "q0"); transitions.put("q1", q1Transitions); Map<Character, String> q2Transitions = new HashMap<>(); q2Transitions.put('0', "q2"); q2Transitions.put('1', "q2"); transitions.put("q2", q2Transitions); DFA dfa = new DFA(alphabet, states, startState, acceptStates, transitions); System.out.println(dfa.run("1010")); // 输出 true } } ```

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