python实现代码
时间: 2023-07-23 07:04:24 浏览: 51
以下是使用Python实现的简单ChitGPT对话AI的示例代码:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 加载预训练模型和tokenizer
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
# 设置最大生成长度
max_length = 100
# 定义生成函数
def generate(input_text):
# 将输入文本编码成tokens
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
# 使用模型生成回复
output = model.generate(input_ids, max_length=max_length, do_sample=True)
# 解码输出并返回回复文本
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return response
# 与AI进行对话
while True:
user_input = input("You: ")
if user_input.lower() == 'bye':
print("ChitGPT: Bye!")
break
response = generate(user_input)
print("ChitGPT:", response)
```
在上述代码中,我们首先加载了Microsoft预训练的DialoGPT-medium模型和相应的tokenizer。然后,我们定义了一个生成函数,该函数将输入文本编码为tokens,并使用模型生成回复。最后,我们使用一个简单的while循环来启动与AI的对话,并在用户输入“bye”时结束对话。