KeyError: 'BSDSDataset is not in the dataset registry'

This error message suggests that the dataset you are trying to access or use in your code, namely BSDSDataset, is not registered in the dataset registry.

To fix this error, you may need to check the dataset registry and ensure that the BSDSDataset is properly registered. Alternatively, you may need to install or import the necessary packages or modules that are required for accessing or using the BSDSDataset.

If you are not familiar with the dataset registry or the required packages, you may need to consult the documentation or seek help from the community or your colleagues who are knowledgeable in this area.

相关问题

raise KeyError( KeyError: 'CustomNuScenesDataset is not in the dataset registry'这个报错怎么解决

这个报错通常是由于数据集注册表中没有包含你使用的数据集名称而导致的。你可以通过以下几个步骤解决这个问题：

1. 确认你的数据集名称是正确的，可能是大小写或拼写错误导致了这个问题。

2. 确认你的数据集已经被正确地注册到数据集注册表中，你可以通过以下代码检查：

   import torchvision

   # 查看数据集注册表中的所有数据集名称
   print(torchvision.datasets.__all__)

如果你的数据集不在列表中，你需要将它注册到数据集注册表中。你可以通过在你的数据集类中添加以下代码来实现：

   import torchvision.datasets as datasets

   # 注册自定义数据集
   datasets.CUSTOM_DATASET = CustomDataset

这里，`CustomDataset`是你自定义的数据集类名称。

注意：如果你使用的是 PyTorch 的早期版本，你可能需要使用 `torchvision.datasets.folder` 而不是 `torchvision.datasets` 来注册数据集。

3. 如果你的数据集已经被正确地注册到数据集注册表中，但是仍然遇到了这个问题，你可以尝试重新安装 PyTorch 和 torchvision 库。有时候这个问题可能会出现在库版本不兼容的情况下。

Traceback (most recent call last): File "/home/liang/guoqian/STAC/detection/train_stg1.py", line 97, in <module> register_coco(cfg.DATA.BASEDIR) # add COCO datasets to the registry File "/home/liang/guoqian/STAC/detection/dataset/coco.py", line 208, in register_coco assert os.environ["COCODIR"], "COCODIR environ variable is not set".format( File "/home/liang/anaconda3/envs/STAC/lib/python3.7/os.py", line 681, in __getitem__ raise KeyError(key) from None KeyError: 'COCODIR'

这个错误是由于缺少名为"COCODIR"的环境变量导致的。在你的代码中，使用了一个名为"COCODIR"的环境变量来指定COCO数据集的基本目录，但是该环境变量没有被设置。要解决这个问题，你可以按照以下步骤之一操作：

1. 设置"COCODIR"环境变量：在终端或命令提示符中运行以下命令来设置环境变量（假设你使用的是Linux或Mac系统）：

   export COCODIR=/path/to/coco/dataset

其中`/path/to/coco/dataset`应替换为COCO数据集的实际路径。

2. 修改代码：如果你不打算使用环境变量来指定COCO数据集的基本目录，你可以直接在代码中修改相关部分。在`train_stg1.py`文件中，找到以下代码行：

   register_coco(cfg.DATA.BASEDIR)  # add COCO datasets to the registry

将其修改为：

   register_coco("/path/to/coco/dataset")  # replace "/path/to/coco/dataset" with the actual path to your COCO dataset

确保将`/path/to/coco/dataset`替换为COCO数据集的实际路径。

请注意，以上解决方案假设你已经安装了相应的COCO数据集，并且路径是正确的。如果仍然遇到问题，请提供更多的错误信息和上下文，以便我能够更好地帮助你。