noise = np.random.normal(0, 1, (num_samples, 100))
时间: 2023-09-17 22:12:51 浏览: 159
Mathmatical Analysis of Random Noise
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这是一个生成服从标准正态分布的随机噪声的代码,其中参数包括:
- `num_samples`:需要生成的随机噪声的数量。
- `(num_samples, 100)`:生成的随机噪声的形状,为一个二维数组,行数为 `num_samples`,列数为 `100`。
具体实现代码中,`np.random.normal()` 函数用于生成服从标准正态分布的随机数,其参数包括:
- `loc`:正态分布的均值,这里为 `0`。
- `scale`:正态分布的标准差,这里为 `1`。
- `size`:生成的随机数的形状,这里为 `(num_samples, 100)`。
因此,这段代码实际上是生成一个形状为 `(num_samples, 100)` 的二维数组,其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。
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