if(StrUtil.isNotEmpty(en.getAcceptUser())){ //客服给用户发的消息 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("type","CustomerService"); map.put("msg",en.getContent()); //发送消息 socketServer.sendInfo(map,en.getAcceptUser());这段代码什么意思

时间: 2024-03-07 17:54:15 浏览: 47
JAVA

StrUtil.java

这段代码是Java语言中的条件语句和方法调用，大致意思是当"en.getAcceptUser()"不为空时，执行以下操作：创建一个名为"map"的HashMap对象，并向其中添加键值对"type"和"msg"，然后将该对象和"en.getAcceptUser()"作为参数传递给名为"socketServer"的对象的"sendInfo"方法。 具体来说，这段代码可能是在客服向用户发送消息时使用的。如果"en.getAcceptUser()"不为空，那么说明有用户正在和客服进行对话，此时客服需要将消息发送给对应的用户。"map"对象中的"type"键值对表示这是一条客服与用户之间的消息，"msg"键值对表示消息的具体内容。"socketServer"是一个用于处理消息发送的对象，"sendInfo"方法接受两个参数，第一个参数是包含消息内容的HashMap对象，第二个参数是接收方的ID，即用户的ID。因此，这段代码的实际作用是向正在与客服对话的用户发送一条消息。
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@Override public void sendMsg(BusMessageList en) { en.setSendUser(UserUtil.getUserId()); en.setIsRead("N"); baseMapper.insert(en); try { if(StrUtil.isNotEmpty(en.getAcceptUser())){ //客服给用户发的消息 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("type","CustomerService"); map.put("msg",en.getContent()); //发送消息 socketServer.sendInfo(map,en.getAcceptUser()); }else{ //用户给客服发的消息 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("type","CustomerServiceAll"); map.put("msg",en.getContent()); socketServer.sendAll(map); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }

然后，它根据en对象中的接收用户信息判断是客服给用户发的消息还是用户给客服发的消息，然后将消息内容和类型封装成一个HashMap对象map，调用socketServer对象的sendInfo或sendAll方法发送消息。如果发送消息的过程...

优化这段代码：List<CompletableFuture<Map<String, Object>>> futureList = new ArrayList<>(); for (PersonBasicVo person : personList) { CompletableFuture<Map<String, Object>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String personNo = person.getPersonNo(); List<ContactsBasic> contactsList = contactsService.list(Wrappers.lambdaQuery(ContactsBasic.class) .eq(ContactsBasic::getPersonNo, personNo) .ne(ContactsBasic::getRelationshipAccount, "") .isNotNull(ContactsBasic::getPersonNo) .like(StrUtil.isNotBlank(phone), ContactsBasic::getRelationshipAccount, phone)); if (CollUtil.isNotEmpty(contactsList)) { Map<String, Object> contactsMap = new HashMap<>(); contactsMap.put("personNo", personNo); contactsMap.put("contactsList", contactsList); return contactsMap; } else { return null; } }, executor); futureList.add(future); } List<Map<String, Object>> contactsMapList = futureList.stream() .map(CompletableFuture::join) .filter(Objects::nonNull) .collect(Collectors.toList());

Map<String, Object> contactsMap = new HashMap<>(); contactsMap.put("personNo", personNo); contactsMap.put("contactsList", contactsList); return contactsMap; } else { return null; } }, executor...

public Pager<BusOrder> findPage(Pager<BusOrder> pager, BusOrder en) { QueryWrapper<BusOrder> qw = new QueryWrapper<>(); if (StrUtil.isNotEmpty(en.getCode())) { qw.eq("code", en.getCode()); } if (StrUtil.isNotEmpty(en.getPhone())) { qw.eq("phone", en.getPhone()); } if (StrUtil.isNotEmpty(en.getState())) { qw.eq("state", en.getState()); } if (StrUtil.isNotEmpty(en.getIsMe())) { qw.eq("create_user", UserUtil.getUserId()); } return baseMapper.selectPage(pager, qw); }

2. 判断传入的 BusOrder 对象 en 中是否包含 code、phone、state、isMe 四个属性的值。如果有值，则在 QueryWrapper 对象 qw 中添加相应的查询条件。 3. 调用 MyBatis-Plus 提供的 baseMapper 对象的 selectPage ...

public Map<String,Set<String>> getDepGroupList(List<String> orgIdList) { Map<String,Set<String>> resMap = new HashMap<>(2); Set<String> depcodes = new HashSet<>(); Set<String> groupcodes = new HashSet<>(); List<SmsOrgEntity> orgList = smsOrgService.list(new LambdaQueryWrapper<SmsOrgEntity>().in(SmsOrgEntity::getId, orgIdList)); orgList.forEach(org -> { String depcode = ""; String groupcode = ""; if ("5".equals(org.getLevelcode())) { groupcode = org.getOrgcode(); } if ("4".equals(org.getLevelcode())) { depcode = org.getOrgcode(); } if (StrUtil.isEmpty(depcode) || StrUtil.isEmpty(groupcode)) { String[] orgArr = forGetDepGroupCode(depcode, groupcode, org.getSupercode()); depcode = orgArr[0]; groupcode = orgArr[1]; } if (!StrUtil.isBlank(depcode)) { depcodes.add(depcode); } if (!StrUtil.isBlank(groupcode)) { groupcodes.add(groupcode); } }); resMap.put("depcodes", depcodes); resMap.put("groupcodes", groupcodes); return resMap; } /** * 递归获取部门code和小组code * @param depcode 部门code * @param groupcode 小组code * @param parentCode 父组织code */ public String[] forGetDepGroupCode(String depcode, String groupcode, String parentCode) { if (StrUtil.isEmpty(parentCode)) { return new String[]{depcode, groupcode}; } SmsOrgEntity org = smsOrgService.getOne(new LambdaQueryWrapper<SmsOrgEntity>().eq(SmsOrgEntity::getOrgcode, parentCode)); if (ObjectUtil.isEmpty(org)) { return new String[]{depcode, groupcode}; } if ("5".equals(org.getLevelcode())) { groupcode = org.getOrgcode(); } if ("4".equals(org.getLevelcode())) { depcode = org.getOrgcode(); } if (StrUtil.isEmpty(depcode) || StrUtil.isEmpty(groupcode)) { String[] orgArr = forGetDepGroupCode(depcode, groupcode, org.getSupercode()); depcode = orgArr[0]; groupcode = orgArr[1]; } return new String[]{depcode, groupcode}; }

方法中首先创建了一个空的HashMap作为结果集，然后定义了两个HashSet用于存储部门code和小组code。接下来通过orgIdList查询对应的SmsOrgEntity对象列表，并对列表进行遍历。在遍历过程中，根据SmsOrgEntity对象的...

private String getStartTime(String param) { Date date = DateUtil.offsetHour(new Date(), -1); String startDate = DateUtil.format(date, "yyyyMMddHH"); if (StrUtil.isNotEmpty(param)) { try { Map<String, Object> params = JSONUtil.toBean(param, Map.class); if (ObjectUtil.isNotNull(params) && params.containsKey("startDateTime")) { startDate = MapUtil.getStr(params, "startDateTime", startDate); } } catch (Exception e) { log.error("时间段开始时间参数解析失败", e); } } return startDate; }解释一下

这是一个Java方法，它接受一个String类型的参数param，用于获取开始时间。首先，它使用DateUtil类的offsetHour方法获取当前时间往前推1小时的时间，并将其格式化成"yyyyMMddHH"的字符串格式，作为默认的开始时间...

// String ls = instance.execCmd("top -p 21475 -n 1 -b"); String ls = instance.execCmd("sh /home/hadoop/project/flume-hdfs.sh start"); List<String> lineFreedList = StrSplitter.splitByRegex(StrUtil.trimToEmpty(ls), "\n", -1, true, true); for (String s : lineFreedList) { List<String> stringList = StrSplitter.split(StrUtil.trimToEmpty(s), "=", -1, true, true); System.out.println(stringList);

这是一段Java代码，使用了一个名...接着，对"lineFreedList"中的每个字符串进行了拆分处理，使用了一个名为"stringList"的List来存储拆分后的结果，最后将其打印出来。这段代码的作用是什么，需要根据上下文才能确定。

@PostMapping("/uploadImg") public Object uploadImg(@RequestParam MultipartFile file) throws IOException { String originalFilename = file.getOriginalFilename(); String type = FileUtil.extName(originalFilename); long size = file.getSize(); // 定义一个文件唯一的标识码 String fileUUID = IdUtil.fastSimpleUUID() + StrUtil.DOT + type; File uploadFile = new File(FILE_UPLOAD_PATH + fileUUID); // 判断配置的文件目录是否存在，若不存在则创建一个新的文件目录 File parentFile = uploadFile.getParentFile(); if (!parentFile.exists()) { parentFile.mkdirs(); } String url; // 获取文件的md5 String md5 = SecureUtil.md5(file.getInputStream()); // 从数据库查询是否存在相同的记录 Files dbFiles = getFileByMd5(md5); if (dbFiles != null) { url = dbFiles.getUrl(); } else { // 上传文件到磁盘 file.transferTo(uploadFile); // 数据库若不存在重复文件，则不删除刚才上传的文件 url = "http://localhost:9090/file/" + fileUUID; } // 存储数据库 Files saveFile = new Files(); saveFile.setName(originalFilename); saveFile.setType(type); saveFile.setSize(size / 1024); // 单位 kb saveFile.setUrl(url); saveFile.setMd5(md5); fileMapper.insert(saveFile); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("errno", 0); map.put("data", JSONUtil.parseArray("[{\"url\": \"" + url + "\"}]")); return map; }

这段代码是一个用于文件上传的接口，使用了Spring的@PostMapping注解。当请求到达该接口时，会从请求中获取上传的文件，并将其存储到本地磁盘上指定的目录中。...最后，将结果封装成一个Map对象返回给调用方。

解释@Service @RequiredArgsConstructor public class FormDataService extends ServiceImpl<FormDataMapper, FormData> { // private final CacheUtils cacheUtils; public void saveFormResult(FormData entity, Long userId) { // String formKey = entity.getFormKey(); // entity.setSerialNumber(cacheUtils.incr(StrUtil.format(FORM_RESULT_NUMBER, formKey), CommonConstants.ConstantNumber.ONE)); entity.setUserId(userId); entity.setSubmitAddress(AddressUtils.getRealAddressByIP(entity.getSubmitRequestIp())); this.save(entity); } public FormDataTableVO listFormDataTable(QueryFormResultRequest request) { List<FormData> dataEntityList; Long total; // 查询全部 if (0 == request.getCurrent()) { dataEntityList = this.list(Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); total = Long.valueOf(dataEntityList.size()); } else { Page<FormData> page = this.page(request.toMybatisPage(), Wrappers.<FormData>lambdaQuery().eq(FormData::getFormKey, request.getFormKey())); dataEntityList = page.getRecords(); total = page.getTotal(); } List<Map> list = dataEntityList.stream().map(item -> { Map<String, Object> originalData = item.getOriginalData(); item.setOriginalData(null); // originalData.put(BaseEntity.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); // originalData.put(BaseEntity.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); originalData.put(FormData.Fields.createTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getCreateTime())); originalData.put(FormData.Fields.updateTime, LocalDateTimeUtil.formatNormal(item.getUpdateTime())); Map<String, Object> formDataMap = BeanUtil.beanToMap(item); formDataMap.putAll(originalData); return formDataMap; }).collect(Collectors.toList()); return new FormDataTableVO(list, total); } public Boolean deleteByIds(List<String> dataIdList, String formKey) { baseMapper.deleteBatchIds(dataIdList); return null; } public Boolean updateFormResult(FormData formData) { FormData data = this.getById(formData.getId()); data.setOriginalData(formData.getOriginalData()); return this.updateById(data); } }

它使用了@Service注解来标记该类是一个服务类，并且继承了ServiceImpl<FormDataMapper, FormData>类。其中FormDataMapper是一个数据访问对象（DAO），FormData是一个实体类。 FormDataService类中定义了四个方法，...

<%! public static final PageInfo<Student> pageInfo = new PageInfo<>(); %> <% request.setCharacterEncoding("utf-8"); String name = StrUtil.toStr(request.getParameter("name")); String qq1 = StrUtil.toStr(request.getParameter("qq")); Date start = StrUtil.toDate(request.getParameter("start")); Date end = StrUtil.toDate(request.getParameter("end")); PageInfo<Student> pageInfo = pageInfo;

public static final PageInfo<Student> PAGE_INFO = new PageInfo<>(); %> <% request.setCharacterEncoding("utf-8"); String name = StrUtil.toStr(request.getParameter("name")); String qq1 = StrUtil.to...

@PostMapping("/register") public Result register(@RequestBody UserDTO userDTO) { // 从 userDTO 对象中获取用户名和密码 String username = userDTO.getUsername(); String password = userDTO.getPassword(); //判断用户名和密码是否为空 if (StrUtil.isBlank(username) || StrUtil.isBlank(password)) { //如果为空，则返回参数错误信息 return Result.error(Constants.CODE_400, "参数错误"); } //将用户DTO对象中的用户名设置为昵称 userDTO.setNickname(userDTO.getUsername()); //将注册结果用Result.success进行包装后返回。 return Result.success(userService.register(userDTO)); }

这段代码是一个 Spring Boot 的 Controller 中的一个 POST 请求处理方法，用于处理注册用户的请求。该方法接收一个 JSON 格式的 UserDTO 对象作为请求体...其中，UserDTO 是一个数据传输对象，用于封装用户的相关信息。

@Resource private IUserService userService; @PostMapping("/login") public Result login(@RequestBody UserDTO userDTO) { // 从 userDTO 对象中获取用户名和密码 String username = userDTO.getUsername(); String password = userDTO.getPassword(); //判断用户名和密码是否为空 if (StrUtil.isBlank(username) || StrUtil.isBlank(password)) { //如果为空，则返回参数错误信息 return Result.error(Constants.CODE_400, "参数错误"); } // 调用userService中的login方法进行用户登录，并将返回的用户信息保存在dto对象中. UserDTO dto = userService.login(userDTO); return Result.success(dto);// 将dto封装到Result.success中，返回成功的结果 }

这段代码是一个使用 Spring Boot 框架搭建的后端接口，用于实现用户登录功能。其中使用了 @PostMapping 注解指定了接口的请求方式为 POST，使用 @RequestBody 注解将请求体中的 JSON 数据转换成 UserDTO 对象，然后...

public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest httpServletRequest = (HttpServletRequest) servletRequest; String token = httpServletRequest.getHeader("token"); try { if (StrUtil.isNotBlank(token)) { // 获取 token payload 信息 PayloadDataDTO payloadDataDTO = RsaTokenUtil.verifyAccessToken(token, RsaTokenUtil.generatePublicKey(KeyFactory.getInstance("RSA"))); // 根据用户名查询用户 UserDO userDO = userMapper.getByUserName(payloadDataDTO.getUserName()); // 单点登录判断 if(token.equals(userDO.getAccessToken())){ //security自带的框架，通过才能进入 UsernamePasswordAuthenticationToken authentication = new UsernamePasswordAuthenticationToken(payloadDataDTO, null, null); authentication.setDetails(new WebAuthenticationDetailsSource().buildDetails(httpServletRequest)); SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication); //把通过的东西放到自定义的实体里 servletRequest.setAttribute("userInfo", payloadDataDTO); } }

它首先从请求头中获取 token，并使用公钥对其进行验证，然后根据用户名查询用户，并判断 token 是否与用户的 accessToken 相等，以确定是否进行单点登录。如果验证通过，就将用户信息存储在 authentication 中，并将...

把这段代码用多线程分批执行if (ObjectUtil.isNotEmpty(pushMailboxList)) { pushMailboxList.stream().forEach(item -> { Township byId = townshipService.getById(item.getPushOrgid()); try { String email = byId.getEmail(); if (StrUtil.isNotBlank(email)) { String date = DateTime.now().toString(DatePattern.CHINESE_DATE_TIME_PATTERN); String content = "金平县气象局于" + date + "，发布了" + repProductContent.getReportName() + "气象服务通知，请您查收并注意做好防范工作。"; //发送邮件 MailUtil.send(email, repProductContent.getReportName(), content, false, FileUtil.file(filePath)); item.setIzEmailSuccess(1); pushMailboxList1.add(item); } else { item.setIzEmailSuccess(0); pushMailboxList1.add(item); } } catch (Exception e) { item.setIzEmailSuccess(0); pushMailboxList1.add(item); e.printStackTrace(); } }); } //修改推送表 if (ObjectUtil.isNotEmpty(pushList)) { //多线程执行pushList.forEach pushList.forEach(item -> { SysUser user = sysUserService.getById(item.getPushUserid()); String errorMsg = this.getById(item.getId()).getErrorMsg(); if (StrUtil.isBlank(errorMsg)) { cn.hutool.json.JSONObject jsonObject = new cn.hutool.json.JSONObject(); jsonObject.put("mmErrorMsg", ""); jsonObject.put("wxErrorMsg", ""); errorMsg = jsonObject.toString(); } cn.hutool.json.JSONObject jsonObject1 = new cn.hutool.json.JSONObject(errorMsg); try { String email = user.getEmail(); if (StrUtil.isNotBlank(email)) { //发送邮件 String date = DateTime.now().toString(DatePattern.CHINESE_DATE_TIME_PATTERN); String content = "金平县气象局于" + date + "，发布了" + repProductContent.getReportName() + "气象服务通知，请您查收并注意做好防范工作。"; //发送邮件 MailUtil.send(email, repProductContent.getReportName(), content, false, FileUtil.file(filePath)); jsonObject1.put("mmErrorMsg", "邮箱推送成功"); item.setIzEmailSuccess(1).setErrorMsg(jsonObject1.toString()); repProductPushList.add(item); } else { jsonObject1.put("mmErrorMsg", "邮箱推送失败,用户邮箱为空"); item.setIzEmailSuccess(0).setErrorMsg(jsonObject1.toString()); repProductPushList.add(item); } } catch (Exception e) { jsonObject1.put("mmErrorMsg", "邮箱账号有误"); item.setIzEmailSuccess(0).setErrorMsg(jsonObject1.toString()); repProductPushList.add(item); log.error("生成pdf文件失败" + e.getMessage()); // e.printStackTrace(); } }); }

这段代码执行了两个任务。首先，它检查 pushMailboxList 是否为空，如果不为空，则使用Java8的stream()和forEach()方法在每个元素上运行，该元素调用了 townShipService.getById(item.getPushOrgid()) 方法，获取镇...

public CommonResult userUpdate2(@RequestBody User user , @RequestParam MultipartFile avatarFile) { String uploadFileName = null; if(avatarFile != null){ uploadFileName = avatarFile.getOriginalFilename(); } // 条件成立：表示添加用户同时上传了头像的图片，获取图片信息并将其存储到后端指定的路径 if (StrUtil.isNotBlank(uploadFileName)) { // 对上传文件进行重命名，系统当前毫秒数作为文件前缀，后缀不变 // 获取前端上传文件的后缀 int index = StrUtil.indexOf(uploadFileName, '.'); String suffix = uploadFileName.substring(index); // 系统当前毫秒数作为上传文件的前缀 long prefix = System.currentTimeMillis(); uploadFileName = prefix + suffix; // 创建父路径 // File parentPath = new File(fileUploadPath+"/images/avatar/"); File parentPath = new File(fileUploadPath); // 条件成立：表示路径不存在，将其创建 if (!parentPath.exists()) { parentPath.mkdirs(); } File fullPath = new File(parentPath, uploadFileName); try { avatarFile.transferTo(fullPath); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return new CommonResult(401,"上传头像出现故障，添加用户头像失败",false); } user.setHeadImgSrc("/images/avatar/" + uploadFileName); } return iUserService.userUpdate(user) ? CommonResult.success(true):CommonResult.fail(false); }

根据您提供的代码片段，出现"org.springframework.web.multipart.MultipartException: Current request is not a multipart request"异常的原因是当前请求不是一个多部分请求。在您的代码中，您使用了@RequestParam...

List<String> monthByYear = DateUtils.getMonthByYear(year); for (int i = 0; i < monthByYear.size(); i++) { String tempEsIndex = StrUtil.join(StrUtil.UNDERLINE, TP_PORTFLUX, sysId1, year, monthByYear.get(i), CommonEnum.STAT_MONTH.getCode()); esIndex = tempEsIndex + ","; } 优化这段代码

List<String> monthByYear = DateUtils.getMonthByYear(year); StringBuilder esIndexBuilder = new StringBuilder(); for (String month : monthByYear) { String tempEsIndex = StrUtil.join(StrUtil.UNDERLINE, ...

List<String> monthByYear = DateUtils.getMonthByYear(year); StringBuilder esIndexBuilder = new StringBuilder(); for (String monthStr : monthByYear) { String tempEsIndex = StrUtil.join(StrUtil.UNDERLINE, TP_PORTFLUX, sysId1, year, monthStr, CommonEnum.STAT_MONTH.getCode()); esIndexBuilder.append(tempEsIndex).append(","); } esIndex = esIndexBuilder.toString(); 最后一位没有逗号

List<String> monthByYear = DateUtils.getMonthByYear(year); StringBuilder esIndexBuilder = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < monthByYear.size(); i++) { String monthStr = monthByYear.get(i); ...

Object itemObj = itemList.stream().map(row -> { // 处理后的newRow格式{"clock":"2021-11-18 08:48:44","SYS-ACTIVE":30,"SYS-INACTIVE":5,"TEST-ACTIVE":4,"TEST-INACTIVE":5} JSONObject newRow = JSONUtil.createObj(); JSONObject rowJson = JSONUtil.parseObj(row); String clock = rowJson.get("clock", String.class); newRow.set("clock", clock); // [{\"MSG\":\"schema:SYS,status:ACTIVE,count:30\"},{\"MSG\":\"schema:SQLAUDIT_MON,status:INACTIVE,count:1\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:ACTIVE,count:3\"},{\"MSG\":\"schema:TEST,status:INACTIVE,count:1\"}] JSONArray value = rowJson.get("value", JSONArray.class); // newValue格式示例：[{"schema":"SYS-ACTIVE","count":32},{"schema":"SYS-INACTIVE","count":3},{"schema":"TEST-INACTIVE","count":1},{"schema":"TEST-ACTIVE","count":39}] // JSONArray newValue = JSONUtil.createArray(); value.forEach(val -> { String msg = JSONUtil.parseObj(val).get("MSG", String.class); String resultExtractMulti = ReUtil.extractMulti("schema:(\\w+),status:(\\w+),count:([0-9]+)", msg, "$1-$2-$3"); if (StrUtil.isNotEmpty(resultExtractMulti)) { List<String> split = StrSplitter.split(resultExtractMulti, '-', 0, true, true); if (split.size() == 3) { String schema = split.get(0) + "-" + split.get(1); Integer count = Integer.parseInt(split.get(2)); newRow.set(schema, count); } else { log.error("MSG:{}", msg); } } }); // 汇总schema相同的用户数 // Map<String, Integer> newValueMap = newValue.stream().collect(Collectors.groupingBy(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("schema", String.class), Collectors.summingInt(v -> JSONUtil.parseObj(v).get("count", Integer.class)))); return newRow; }).collect(Collectors.toList());这段代码可以优化吗？

这个新的 JSONObject 对象会被添加到一个新的列表中，并返回给调用者。 在优化这段代码之前，我们需要先了解一些基本的信息。例如，JSONUtil 和 ReUtil 是什么，它们的功能是什么？itemList 中的元素的具体...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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点阵式显示屏常见故障诊断方法

![点阵式显示屏常见故障诊断方法](http://www.huarongled.com/resources/upload/aee91a03f2a3e49/1587708404693.png) # 1. 点阵式显示屏的工作原理和组成 ## 工作原理简介 点阵式显示屏的工作原理基于矩阵排列的像素点，每个像素点可以独立地被控制以显示不同的颜色和亮度，从而组合成复杂和精细的图像。其核心是通过驱动电路对各个LED或液晶单元进行单独控制，实现了图像的呈现。 ## 显示屏的组成元素 组成点阵式显示屏的主要元素包括显示屏面板、驱动电路、控制单元和电源模块。面板包含了像素点矩阵，驱动电路则负责对像素点进行电
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名词性从句包括哪些类别？它们各自有哪些引导词？请结合例句详细解释。

名词性从句分为四种：主语从句、宾语从句、表语从句和同位语从句。每种从句都有其特定的引导词，它们在句中承担不同的语法功能。要掌握名词性从句的运用，了解这些引导词的用法是关键。让我们深入探讨。 参考资源链接：[名词性从句解析：定义、种类与引导词](https://wenku.csdn.net/doc/bp0cjnmxco?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，主语从句通常由whether, if, what, who, whose, how等引导词引导。它在句子中担任主语的角色，如例句'Whether he comes or not makes no differe
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Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入

资源摘要信息:"Wordpress-to-Postgres是一个使用Node.js编写的脚本，旨在将WordPress导出的WXR文件导入到PostgreSQL数据库中。WXR文件是WordPress导出功能生成的XML格式文件，包含了博客站点的所有帖子数据。通过这个脚本，用户可以轻松地将这些帖子数据导入到PostgreSQL数据库中，实现数据的迁移或备份。本文档将详细介绍如何使用此脚本以及相关的配置步骤。 ### 知识点概述 1. **Node.js脚本功能**： - Node.js脚本用于处理WXR文件并将数据插入PostgreSQL数据库。 - 脚本通过解析WXR文件内容来提取帖子数据。 - 根据配置信息，脚本连接PostgreSQL数据库并将数据导入到预定义的表结构中。 2. **PostgreSQL数据库表结构**： - 脚本会创建一个名为`wp_posts`的表。 - 表结构包含多个字段，例如`wp_id`, `post_author`, `post_date`, `post_content`, `post_title`, `post_excerpt`, `post_status`等，每个字段都有特定的数据类型。 3. **配置步骤**： - 如果用户还没有数据库，需要使用命令`createdb my_database`创建一个新的数据库。 - 使用`create_tables.sql`文件来在用户创建的数据库中创建`posts`表。该文件位于`node_modules/wordpress_to_postgres`目录下，通过命令`cat node_modules/wordpress_to_postgres`查看和执行文件内容。 ### 具体知识点展开 #### Node.js脚本解析与使用 Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它允许开发者使用JavaScript来编写服务器端脚本。Node.js使用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量又高效。在这个场景中，Node.js脚本将执行以下操作： - 读取WXR文件，通常位于WordPress导出文件的根目录下。 - 解析XML格式文件，提取出帖子相关的数据。 - 根据PostgreSQL的表结构，格式化数据以便插入数据库。 - 使用PostgreSQL的Node.js驱动（例如pg模块）来实现数据库连接和数据插入操作。 #### PostgreSQL数据库表结构详解 PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库系统。表`wp_posts`用于存储WordPress博客帖子的相关信息，其字段及数据类型定义如下： - `wp_id BIGINT(20)`: 通常作为主键，用于唯一标识每篇帖子。 - `post_author BIGINT(20)`: 记录帖子作者的用户ID。 - `post_date DATETIME`: 发布帖子的日期和时间。 - `post_date_gmt DATETIME`: 以协调世界时（UTC）表示的帖子日期和时间。 - `post_content LONGTEXT`: 帖子的内容，通常为HTML格式文本。 - `post_title TEXT`: 帖子的标题。 - `post_excerpt TEXT`: 帖子的摘要或简介。 - `post_status VARCHAR(20)`: 帖子的状态，如'publish', 'draft', 'trash'等。 #### 脚本配置与数据库创建 脚本使用之前，用户需要在PostgreSQL数据库中准备相应的环境。这个过程包括： - 使用`createdb`命令创建一个新的数据库。该命令是PostgreSQL提供的一个工具，用于创建新的数据库实例。 - 使用`create_tables.sql`文件定义`wp_posts`表的结构。这个文件通常包含了创建表的SQL语句，如`CREATE TABLE wp_posts`语句，用户需要在命令行中执行这个文件以建立数据库表。 ### 结语 通过上述步骤，用户可以将WordPress平台上的内容迁移到PostgreSQL数据库中，实现数据的迁移和持久化存储。这对于升级数据存储解决方案或进行数据备份非常有用。需要注意的是，进行数据库迁移或脚本操作前，应确保对数据库操作有一定的了解和备份，防止数据丢失或损坏。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩